Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/28480
How to cite
| Title: | Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal |
| Authors: | Pastorini, Marcos Arriola, Alexis Grampín, Eduardo Capdehourat, Germán Castro, Alberto |
| Type: | Informe |
| Keywords: | Predicción de tráfico, DNS, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Big data |
| Geographic coverage: | Uruguay |
| Issue Date: | 2021 |
| Description: | Informe. ANII Fondo Sectorial de Investigación a partir de datos (FSDA_1_2018_1_154853), Jun 2021 |
| Publisher: | Udelar.FI. |
| Citation: | Pastorini, M., Arriola, A., Grampín, E. y otros. Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal [en línea]. Montevideo : Udelar. FI., 2021. |
| License: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Appears in Collections: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | ||
|---|---|---|---|---|---|
| PAGCC21.pdf | Informe | 4,93 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
