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https://hdl.handle.net/20.500.12008/28480
Cómo citar
| Título: | Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal |
| Autor: | Pastorini, Marcos Arriola, Alexis Grampín, Eduardo Capdehourat, Germán Castro, Alberto |
| Tipo: | Informe |
| Palabras clave: | Predicción de tráfico, DNS, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Big data |
| Cobertura geográfica: | Uruguay |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| Descripción: | Informe. ANII Fondo Sectorial de Investigación a partir de datos (FSDA_1_2018_1_154853), Jun 2021 |
| Editorial: | Udelar.FI. |
| Citación: | Pastorini, M., Arriola, A., Grampín, E. y otros. Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal [en línea]. Montevideo : Udelar. FI., 2021. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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