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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/27059 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGorgoglione, Angela-
dc.contributor.authorCastro, Alberto-
dc.contributor.authorChreties, Christian-
dc.contributor.authorEtcheverry, Lorena-
dc.date.accessioned2021-04-13T15:31:45Z-
dc.date.available2021-04-13T15:31:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationGorgoglione, A., Castro, A., Chreties, C. y otros. "Overcoming data scarcity in earth science". Data. [en línea]. 2020, vol. 5, no 1, pp. 1-5. DOI: 10.3390/data5010005es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/27059-
dc.description.abstractThe Data Scarcity problem is repeatedly encountered in environmental research. This may induce an inadequate representation of the response?s complexity in any environmental system to any input/change (natural and human-induced). In such a case, before getting engaged with new expensive studies to gather and analyze additional data, it is reasonable first to understand what enhancement in estimates of system performance would result if all the available data could be well exploited. The purpose of this Special Issue, "Overcoming Data Scarcity in Earth Science" in the Data journal, is to draw attention to the body of knowledge that leads at improving the capacity of exploiting the available data to better represent, understand, predict, and manage the behavior of environmental systems at meaningful space-time scales. This Special Issue contains six publications (three research articles, one review, and two data descriptors) covering a wide range of environmental fields: geophysics, meteorology/climatology, ecology, water quality, and hydrology.es
dc.format.extent5 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherMDPIes
dc.relation.ispartofData, vol. 5, no 1, pp. 1-5, jan 2020.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectEarth-science dataes
dc.subjectData scarcityes
dc.subjectMissing dataes
dc.subjectData qualityes
dc.subjectData imputationes
dc.subjectStatistical methodses
dc.subjectMachine learninges
dc.subjectEnvironmental modelinges
dc.subjectEnvironmental observationses
dc.titleOvercoming data scarcity in earth science.es
dc.typeArtículoes
dc.contributor.filiacionGorgoglione Angela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionCastro Alberto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionChreties Christian, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionEtcheverry Lorena, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)es
dc.identifier.doi10.3390/data5010005-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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