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https://hdl.handle.net/20.500.12008/27048
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Bracco, Antonio | - |
dc.contributor.author | Grunwald, Federico | - |
dc.contributor.author | Navcevich, Agustín | - |
dc.contributor.author | Capdehourat, Germán | - |
dc.contributor.author | Larroca, Federico | - |
dc.coverage.spatial | Museo Nacional de Artes Visuales (MNAV), Departamento de Montevideo, Uruguay. | es |
dc.date.accessioned | 2021-04-12T18:35:00Z | - |
dc.date.available | 2021-04-12T18:35:00Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Bracco, A., Grunwald, F., Navcevich, A. y otros. Museum accessibility through Wi-Fi indoor positioning [Preprint]. EN: Computing Research Repository (CoRR), pp 1-7, aug 2020. arXiv:2008.11340. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/27048 | - |
dc.description.abstract | Accessibility has long been a primary concern for major museums around the world. This is no exception for the Museo Nacional de Artes Visuales (MNAV, National Museum of Visual Arts) in Uruguay. Having a special interest in achieving accessibility for visually impaired visitors, the MNAV sought to implement a new system to allow these visitors a seamless tour around a new exhibit. We present here the system we developed and the lessons we learned from its deployment and usage. In particular, we used Wi-Fi indoor positioning techniques, so that visually impaired visitors could hear relevant audios through an Android app from their own smartphones based on their location inside the museum. The system was further adapted and used to assist the general public during their visits, allowing access to texts, audios and images according to their position. We furthermore share the complete source code and the dataset used to train the system | en |
dc.format.extent | 7 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | arXiv | es |
dc.relation.ispartof | Computing Research Repository (CoRR), arXiv:2008.11340, pp 1-7, aug 2020 | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.rights.uri | An error occurred getting the license - uri. | en |
dc.subject | Localization | en |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Open source | en |
dc.subject | Computers and Society | en |
dc.title | Museum accessibility through Wi-Fi indoor positioning. | en |
dc.type | Preprint | es |
dc.contributor.filiacion | Bracco Antonio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Grunwald Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Navcevich Agustín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Capdehourat Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Larroca Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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