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https://hdl.handle.net/20.500.12008/26774
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Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Peláez, Marcela | - |
dc.contributor.author | Wschebor, Nicolás | - |
dc.contributor.author | Arim, Matías | - |
dc.contributor.author | Fariello, María Inés | - |
dc.contributor.author | Herrera, Daniel | - |
dc.contributor.author | León, Rafael José | - |
dc.contributor.author | Romero, Héctor | - |
dc.coverage.spatial | Uruguay | es |
dc.date.accessioned | 2021-03-11T21:24:27Z | - |
dc.date.available | 2021-03-11T21:24:27Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Peláez, M, Wschebor, N, Arim, M, Fariello, M, Herrera, D, León, R y Romero, H. Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay [en línea]. Montevideo : GUIAD-Covid19, 2020. Reporte Técnico 5. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/26774 | - |
dc.description.abstract | En este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) considerando los Infectados separados en dos compartimentos (Documentados y No Documentados). Esta aproximación (justificada por el bajo número de infectados registrados en Uruguay) permite de manera sencilla analizar el comportamiento de la cantidad de infectados. En particular, se pueden resolver explícitamente las ecuaciones involucradas y se obtienen soluciones que se expresan mediante combinaciones lineales de exponenciales. Se realiza un ajuste a los datos de Uruguay mediante un método de regresión no lineal. Este análisis brinda una explicación alternativa a las analizadas anteriormente para el crecimiento sub-exponencial de la epidemia observado en nuestro país. Finalmente se plantean hipótesis para la predicción y monitoreo de la epidemia. | es |
dc.format.extent | 13 h. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | GUIAD-Covid19 | es |
dc.relation.ispartof | Reportes Técnicos;5 | - |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Modelo compartimental SEIR | es |
dc.subject | Método de regresión no lineal | es |
dc.subject | COVID-19 | es |
dc.subject.other | SARS-CoV 2 | es |
dc.subject.other | CORONAVIRUS | es |
dc.title | Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay | es |
dc.type | Reporte técnico | es |
dc.contributor.filiacion | Peláez Marcela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Wschebor Nicolás, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Arim Matías, Universidad de la República (Uruguay). Centro Universitario Regional Este | - |
dc.contributor.filiacion | Fariello María Inés, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
dc.contributor.filiacion | Herrera Daniel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias | - |
dc.contributor.filiacion | León Rafael José, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias | - |
dc.contributor.filiacion | Romero Héctor, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Reportes Técnicos - GUIAD-COVID19 |
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