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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/26774 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPeláez, Marcela-
dc.contributor.authorWschebor, Nicolás-
dc.contributor.authorArim, Matías-
dc.contributor.authorFariello, María Inés-
dc.contributor.authorHerrera, Daniel-
dc.contributor.authorLeón, Rafael José-
dc.contributor.authorRomero, Héctor-
dc.coverage.spatialUruguayes
dc.date.accessioned2021-03-11T21:24:27Z-
dc.date.available2021-03-11T21:24:27Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationPeláez, M, Wschebor, N, Arim, M, Fariello, M, Herrera, D, León, R y Romero, H. Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay [en línea]. Montevideo : GUIAD-Covid19, 2020. Reporte Técnico 5.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26774-
dc.description.abstractEn este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) considerando los Infectados separados en dos compartimentos (Documentados y No Documentados). Esta aproximación (justificada por el bajo número de infectados registrados en Uruguay) permite de manera sencilla analizar el comportamiento de la cantidad de infectados. En particular, se pueden resolver explícitamente las ecuaciones involucradas y se obtienen soluciones que se expresan mediante combinaciones lineales de exponenciales. Se realiza un ajuste a los datos de Uruguay mediante un método de regresión no lineal. Este análisis brinda una explicación alternativa a las analizadas anteriormente para el crecimiento sub-exponencial de la epidemia observado en nuestro país. Finalmente se plantean hipótesis para la predicción y monitoreo de la epidemia.es
dc.format.extent13 h.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherGUIAD-Covid19es
dc.relation.ispartofReportes Técnicos;5-
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectModelo compartimental SEIRes
dc.subjectMétodo de regresión no lineales
dc.subjectCOVID-19es
dc.subject.otherSARS-CoV 2es
dc.subject.otherCORONAVIRUSes
dc.titleNúmero de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguayes
dc.typeReporte técnicoes
dc.contributor.filiacionPeláez Marcela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacionWschebor Nicolás, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacionArim Matías, Universidad de la República (Uruguay). Centro Universitario Regional Este-
dc.contributor.filiacionFariello María Inés, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacionHerrera Daniel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.contributor.filiacionLeón Rafael José, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.contributor.filiacionRomero Héctor, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Reportes Técnicos - GUIAD-COVID19

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