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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/25983 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorStassi Danielli, Ariel Esteban-
dc.contributor.authorDelbracio, Maurcio-
dc.contributor.authorRandall, Gregory-
dc.coverage.spatialUruguayes
dc.date.accessioned2020-11-27T17:26:05Z-
dc.date.available2020-11-27T17:26:05Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationStassi Danielli, A., Delbracio, M. y Randall, G. TReLSU-HS : A new handshape dataset for Uruguayan Sign Language Recognition [en línea]. Póster, 2020es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/25983-
dc.description.abstractIn this work we present TReLSU-HS, a new database composed of more than 3000 still images for handshape recognition in the context of Uruguayan Sign Language. TReLSU-HS has 30 classes sampled from 5 native signers. The images were obtained from a previous dataset of Uruguayan Sign Language called Léxico TReLSU. Each component image was labeled according to consistent criteria. This database is useful for the computer science community, especially for designing new sign language recognition methods or to better understand the generalization capability of a given recognition system when it is applied to Uruguayan Sign Language data.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherIVCSLPes
dc.relation.ispartof1st International Virtual Conference in Sign Language Processing (IVCSLP), jul 2020es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectLSUes
dc.subjectComputer visiones
dc.titleTReLSU-HS : A new handshape dataset for Uruguayan Sign Language Recognition.es
dc.typePósteres
dc.contributor.filiacionStassi Danielli Ariel Esteban, Universidad de la República (Uruguay). CENUR Litoral Norte-
dc.contributor.filiacionDelbracio Maurcio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionRandall Gregory, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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