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https://hdl.handle.net/20.500.12008/21186
Cómo citar
| Título: | Semi-automatic object tracking in video sequences |
| Autor: | Lecumberry, Federico Pardo, Alvaro |
| Tipo: | Preprint |
| Palabras clave: | Segmentación de video |
| Descriptores: | PROCESAMIENTO de SEÑALES |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| Resumen: | In this paper we present a method for semi-automatic object tracking in video sequences using multiple features and a method for probabilistic relaxation to improve the tracking results producing smooth and accurate tracked borders. Starting from a given initial position of the object in the first frame the proposed method automatically tracks the object in the sequence modeling the a posteriori probabilities of a set of features such as: color, position and motion, depth, etc. |
| Descripción: | Trabajo presentado en el 11vo.Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Cacic 2005. |
| Citación: | Lecumberry, F, Pardo, A. Semi-automatic object tracking in video sequences [Preprint] Publicado en 110. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Cacic 2005. Concordia, Argentina, 2005 |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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