english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/20902 Cómo citar
Título: Variable forgetting factor least squares identification algorithm : a convergence analysis
Autor: Canetti, Rafael
España, Martín D
Tipo: Artículo
Descriptores: SISTEMAS y CONTROL
Fecha de publicación: 1988
Resumen: This paper studies the convergences of the least-squares identification algorithm with variable forgetting factor. The evolution of the parameter estimator with respect to initial conditions, actual parameter changes and stochastic perturbations is analysed. Bounds on the deterministic and stochastic parts of their estimator error are found and their relation to a persistent excitation condition is discussed. This relation explains the possibility of having “bursting” phenomena during the identification process. Special attention is paid to the consistency of these results with the classical ones obtained for the ordinary least-squares algorithm when the forgetting factor tends to unity.
Editorial: Elsevier
EN: IFAC Proceedings, 1988, v. 21, no. 9
DOI: DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)54756-4
Citación: Canetti, Rafael, España, Martín D. Variable forgetting factor least squares identification algorithm : a convergence analysis [en línea] IFAC Proceedings, 1988, v. 21, no. 9
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons