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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/20149 Cómo citar
Título: ILFUS : Identificación y localización de faltas usando sincrofasores
Autor: Ohaco, Felipe
Olivera, Agustín
Silva, Sandino
Título Obtenido: Ingeniero Electricista
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Tutor: Sena, Celia
Tipo: Tesis de grado
Descriptores: Potencia
Fecha de publicación: 2018
Resumen: La ubicación rápida y exacta de la falla en una línea de transmisión es la clave para una mejora en el rendimiento y reducción de los costos de operación y mantenimiento de la misma. Por estas razones se hace necesaria la implementación de una aplicación rápida y eficiente para la localización de las fallas, la cual va a depender de la información obtenida del sistema de protección instalado en la línea. Actualmente, estos sistemas de protección permiten medir fasores de tensión y corriente en forma sincronizada teniendo como referencia la hora UTC (Universal Time Coordinated), los cuales son llamados sincrofasores. Los datos de los sincrofasores son recogidos en una base de datos centralizada o concentrador de sincrofasores, llamados PDC (Phasor Data Concentrators). El proyecto propuesto trata del desarrollo de una aplicación para identificar y localizar fallas en líneas de transmisión utilizando información de los sincrofasores recogidas en la base de datos. Se deberán identificar los sincrofasores que detectan la falla, y con esa información identificar el tipo de falla y la distancia a la misma desde uno de los extremos. Puede ser que en algunos casos no se obtenga la información de ambos extremos de la línea, por lo cual se deberán estudiar dos casos particulares en cuanto a la obtención de datos, midiendo en un solo extremo de la línea o en ambos. Esto se logra mediante la obtención de un grupo de sincrofasores de uno o ambos extremos de la línea en el momento de la falla. Dependiendo de cada caso se deberá procesar la información utilizando distintos algoritmos.
Editorial: UR. FING
Citación: OHACO, F., OLIVERA, A., SILVA, S. y otros. "ILFUS : Identificación y localización de faltas usando sincrofasores". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2018.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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