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https://hdl.handle.net/20.500.12008/20143
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| Title: | EDCMAG : Equivalente dinámico calculado mediante algoritmos genéticos |
| Authors: | Cibils, Ignacio Motta, Facundo Pesce, Franco |
| Tutor: | Yedrzejewski, Nicolás |
| Type: | Tesis de grado |
| Descriptors: | Potencia |
| Issue Date: | 2017 |
| Abstract: | El presente estudio propone la optimización del cálculo de equivalentes dinámicos de sistemas eléctricos de gran potencia, previamente definidos en su topología eléctrica, mediante la aplicación de métodos no tradicionales, específicamente la aplicación de Algoritmos Genéticos, método enmarcado dentro de los llamados Algoritmos Evolutivos. El estudio es realizado desde la red eléctrica uruguaya con el objetivo de obtener un equivalente dinámico de la red eléctrica argentina, para el estudio de fenómenos dinámicos desde el SIN, buscando un equilibrio entre la magnitud del equivalente y la precisión del mismo. Finalmente, se realizaron diversas simulaciones de fallas eléctricas para medir la eficiencia del equivalente y compararlo con el sistema eléctrico original. |
| Publisher: | UR. FING |
| Citation: | CIBILS, I., MOTTA, F., PESCE, F. y otros. "EDCMAG : Equivalente dinámico calculado mediante algoritmos genéticos". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2017. |
| Obtained title: | Ingeniero Electricista |
| University or service that grants the title: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería |
| License: | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
| Appears in Collections: | Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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