english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/20143 Cómo citar
Título: EDCMAG : Equivalente dinámico calculado mediante algoritmos genéticos
Autor: Cibils, Ignacio
Motta, Facundo
Pesce, Franco
Título Obtenido: Ingeniero Electricista
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Tutor: Yedrzejewski, Nicolás
Tipo: Tesis de grado
Descriptores: Potencia
Fecha de publicación: 2017
Resumen: El presente estudio propone la optimización del cálculo de equivalentes dinámicos de sistemas eléctricos de gran potencia, previamente definidos en su topología eléctrica, mediante la aplicación de métodos no tradicionales, específicamente la aplicación de Algoritmos Genéticos, método enmarcado dentro de los llamados Algoritmos Evolutivos. El estudio es realizado desde la red eléctrica uruguaya con el objetivo de obtener un equivalente dinámico de la red eléctrica argentina, para el estudio de fenómenos dinámicos desde el SIN, buscando un equilibrio entre la magnitud del equivalente y la precisión del mismo. Finalmente, se realizaron diversas simulaciones de fallas eléctricas para medir la eficiencia del equivalente y compararlo con el sistema eléctrico original.
Editorial: UR. FING
Citación: CIBILS, I., MOTTA, F., PESCE, F. y otros. "EDCMAG : Equivalente dinámico calculado mediante algoritmos genéticos". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2017.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
CMP17.pdf30,01 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons