Listar por Materia MACHINE LEARNING
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| Fecha de publicación | Título | Autor(es) |
| 2024 | A machine learning-based classification for Small Cell Lung Cancer subtypes: implications for prognosis and therapy selection | Kiedanski Estrugo, Nicole |
| 2026 | Aprendizaje estadístico supervisado basado en núcleos | Vallejo, Sebastián |
| 2023 | Conformal inference for regression on Riemannian Manifolds | Cholaquidis, Alejandro; Gamboa, Fabrice; Moreno, Leonardo |
| 2018 | Modelización del desempeño educativo en la educación media mediante aprendizaje automático. | Veneri, Federico; Aguirre Imbriaco, Emilio |
| 2025 | On consistent estimation of dimension values | Cholaquidis, Alejandro; Cuevas, Antonio; Pateiro-Lopez, Beatriz |
| 2024 | Redes generativas adversarias | Cesano, Julio; Fuidio, Mathias |
| 2025 | The Morgan-Pitman Test of Equality of variances and its application to machine learning model evaluation and selection | Arratia, Argimiro; Cabaña, Alejandra; Mordecki, Ernesto; Rovira-Parra, Gerard |
| 2021 | XIV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística “Laura Nalbarte” : libro de resúmenes | - |
