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Título:

Algoritmos evolutivos para planificación energética en hogares

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Colacurcio, Giovanni

Tutor:

Nesmachnow, Sergio
Iturriaga, Santiago

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Planificación energética
Algoritmos evolutivos
Optimización
Ciudades inteligentes
Planificación multiobjetivo

Descriptores:

Año de publicación:

2019

Contenido:

Resumen:

La administración energética es de crucial importancia en las sociedades de hoy en día. Diversas estrategias han sido propuestas para garantizar un acceso mayor a los recursos energéticos a un menor precio para los ciudadanos, asegurando la preservación de recursos naturales y la protección del medio ambiente. En este proyecto se presenta el diseño y la implementación de un sistema de planificación de uso de dispositivos eléctricos en el hogar, teniendo como objetivo optimizar la energía eléctrica, lo cual provoca un gran impacto en los usuarios finales y en las compañías eléctricas. El sistema propone utilizar información histórica y datos de sensores para definir instancias al problema de planificación. Con la información obtenida se propuso construir algoritmos evolutivos para la resolución del problema de planificación energética, con los objetivos de maximizar la preferencia del usuario, minimizando la energía eléctrica consumida y el precio de la energía.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI

EN:

Financiadores:

Citación:

Colacurcio, G. Algoritmos evolutivos para planificación energética en hogares [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2019.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/24281

ISBN:

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Cobertura geográfica:

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