| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Tutor | Nesmachnow, Sergio | - |
| dc.contributor.advisor | Tutor | Iturriaga, Santiago | - |
| dc.contributor.author | Autor | Colacurcio, Giovanni | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Colacurcio Giovanni, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2020-06-11T12:42:01Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2020-06-11T12:42:01Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2019 | - |
| dc.description.abstract | Resumen | La administración energética es de crucial importancia en las sociedades de hoy en día. Diversas estrategias han sido propuestas para garantizar un acceso mayor a los recursos energéticos a un menor precio para los ciudadanos, asegurando la preservación de recursos naturales y la protección del medio ambiente. En este proyecto se presenta el diseño y la implementación de un sistema de planificación de uso de dispositivos eléctricos en el hogar, teniendo como objetivo optimizar la energía eléctrica, lo cual provoca un gran impacto en los usuarios finales y en las compañías eléctricas. El sistema propone utilizar información histórica y datos de sensores para definir instancias al problema de planificación. Con la información obtenida se propuso construir algoritmos evolutivos para la resolución del problema de planificación energética, con los objetivos de maximizar la preferencia del usuario, minimizando la energía eléctrica consumida y el precio de la energía. | es |
| dc.format.extent | Extensión | 90 p. | es |
| dc.format.mimetype | Formato | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Colacurcio, G. Algoritmos evolutivos para planificación energética en hogares [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2019. | es |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/24281 | - |
| dc.language.iso | Idioma | es | es |
| dc.publisher | Editorial | Udelar.FI | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| dc.subject | Palabras clave | Planificación energética | es |
| dc.subject | Palabras clave | Algoritmos evolutivos | es |
| dc.subject | Palabras clave | Optimización | es |
| dc.subject | Palabras clave | Ciudades inteligentes | es |
| dc.subject | Palabras clave | Planificación multiobjetivo | es |
| dc.title | Título | Algoritmos evolutivos para planificación energética en hogares | es |
| dc.type | Tipo de documento | Tesis de grado | es |
| thesis.degree.grantor | Facultad o Servicio que otorga el Título | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
| thesis.degree.name | Título Obtenido | Ingeniero en Computación | es |
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| COL19.pdf | Tesis de grado | 1.96 MB | Adobe PDF |