Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/44455

Título:

Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: el caso de Ceibal en Inglés en Uruguay

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Tancredi, Bruno

Tutor:

Da Silva, Natalia
Álvarez-Castro, Ignacio

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Bayesian additive regression trees
Modelos mixtos
Aprendizaje supervisado
Educational data mining

Descriptores:

ESTADISTICA APLICADA
EVALUACION DE LA EDUCACION
MODELOS PREDICTIVOS
APRENDIZAJE ESTADISTICO
PLATAFORMAS VIRTUALES EDUCATIVAS
PLAN CEIBAL
DESEMPEÑO ESCOLAR
IDIOMA INGLES
MINERIA DE DATOS EDUCATIVOS

Año de publicación:

2024

Contenido:

Resumen:

En este trabajo se presentan modelos predictivos que vinculan el uso de los estudiantes de la plataforma educativa del programa Ceibal en Inglés, en particular Little Bridge, con el rendimiento en las pruebas adaptativas de Inglés. Los modelos predicen la performance en las pruebas adaptativas de inglés en base a distintas medidas de uso que hacen los estudiantes de la plataforma Little Bridge, así como información socio demográfica de los estudiantes y del centro al que pertenecen. La implementación de los modelos predictivos se hizo utilizando intensivamente la biblioteca tidymodels que permite un flujo de trabajo estandarizado y coherente para ajustar y comparar varios métodos de aprendizaje estadístico al mismo tiempo, simplificando la reproducibilidad y coherencia en la implementación.

Descripción:

Tribunal integrado por: Cecilia Marconi, Juan José Goyeneche y Natalia Da Silva.

Editorial:

EN:

Financiadores:

Fondo Sectorial de Educación de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) y Fundación Ceibal en la modalidad “Inclusión digital: educación con nuevos horizontes" (2020)

Citación:

TANCREDI, Bruno. Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: el caso de Ceibal en Inglés en Uruguay [en línea].Trabajo final de grado. Montevideo: Udelar. FCEA, 2024.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/44455

ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

ISMN:

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Título Obtenido:

Licenciado en Estadística

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Cobertura geográfica:

Uruguay

Cobertura temporal:

metadata.dc.relation.IsVersionOf:

Clasificación:

Es versión de:

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