Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/44455
MetadatoEtiquetaValorIdioma
dc.contributor.advisor Tutor Da Silva, Natalia-
dc.contributor.advisor Tutor Álvarez-Castro, Ignacio-
dc.contributor.author Autor Tancredi, Bruno-
dc.contributor.filiacion Filiación Tancredi Bruno-
dc.coverage.spatial Cobertura geográfica Uruguayes
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2024-06-20T16:22:42Z-
dc.date.available Fecha disponible 2024-06-20T16:22:42Z-
dc.date.issued Año de publicación 2024-
dc.description Descripción Tribunal integrado por: Cecilia Marconi, Juan José Goyeneche y Natalia Da Silva.es
dc.description.abstract Resumen En este trabajo se presentan modelos predictivos que vinculan el uso de los estudiantes de la plataforma educativa del programa Ceibal en Inglés, en particular Little Bridge, con el rendimiento en las pruebas adaptativas de Inglés. Los modelos predicen la performance en las pruebas adaptativas de inglés en base a distintas medidas de uso que hacen los estudiantes de la plataforma Little Bridge, así como información socio demográfica de los estudiantes y del centro al que pertenecen. La implementación de los modelos predictivos se hizo utilizando intensivamente la biblioteca tidymodels que permite un flujo de trabajo estandarizado y coherente para ajustar y comparar varios métodos de aprendizaje estadístico al mismo tiempo, simplificando la reproducibilidad y coherencia en la implementación.es
dc.description.sponsorship Financiadores Fondo Sectorial de Educación de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) y Fundación Ceibal en la modalidad “Inclusión digital: educación con nuevos horizontes" (2020)es
dc.format.extent Extensión 56 p.es
dc.format.mimetype Formato application/pdfes
dc.identifier.citation Citación TANCREDI, Bruno. Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: el caso de Ceibal en Inglés en Uruguay [en línea].Trabajo final de grado. Montevideo: Udelar. FCEA, 2024.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/44455-
dc.language.iso Idioma eses
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.subject Palabras clave Bayesian additive regression treeses
dc.subject Palabras clave Modelos mixtoses
dc.subject Palabras clave Aprendizaje supervisadoes
dc.subject Palabras clave Educational data mininges
dc.subject.other Descriptores ESTADISTICA APLICADAes
dc.subject.other Descriptores EVALUACION DE LA EDUCACIONes
dc.subject.other Descriptores MODELOS PREDICTIVOSes
dc.subject.other Descriptores APRENDIZAJE ESTADISTICOes
dc.subject.other Descriptores PLATAFORMAS VIRTUALES EDUCATIVASes
dc.subject.other Descriptores PLAN CEIBALes
dc.subject.other Descriptores DESEMPEÑO ESCOLARes
dc.subject.other Descriptores IDIOMA INGLESes
dc.subject.other Descriptores MINERIA DE DATOS EDUCATIVOSes
dc.title Título Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: el caso de Ceibal en Inglés en Uruguayes
dc.type Tipo de documento Tesis de gradoes
thesis.degree.grantor Facultad o Servicio que otorga el Título Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administraciónes
thesis.degree.name Título Obtenido Licenciado en Estadísticaes

Colecciones:

Trabajos Finales de Grado de la Licenciatura en Estadística
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