Título:
Contramedidas para la manipulación maliciosa de dispositivos en LoRaWAN
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Passaro, Sebastián
Pacheco, Martín
Pacheco, Martín
Tutor:
Betarte, Gustavo
Campo, Juan Diego
Campo, Juan Diego
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Seguridad
LoRaWAN
Modelado de amenazas
IoT
Jamming
LoRa
LoRaWAN
Modelado de amenazas
IoT
Jamming
LoRa
Descriptores:
Año de publicación:
2020
Contenido:
Resumen:
Las tecnologías que surgen del paradigma IoT (Internet of Things) popularmente aún se consideran emergentes y en varias ocasiones inseguras, sea por diseño o mala configuración frecuente. Este aspecto no es menor dado que los despliegues IoT están acaparando áreas esenciales involucradas a la calidad de vida, como el hogar, la salud, la ciudad y la industria. Particularmente, este trabajo investiga la seguridad de la tecnología LoRaWAN (Long Range Wide Area Net-work) contribuyendo a las aplicaciones para ciudades inteligentes. LoRaWAN fue diseñada para el escaso consumo energético y comunicación a larga distancia en su componente inalámbrica contemplando además controles de integridad y confidencialidad. La base del trabajo es un modelo de amenazas para LoRaWAN construido en múltiples etapas. Su resultado final es la identificación de potenciales ataques y a alto nivel los pasos necesarios para llevarlos a cabo. Esta última característica permite definir contramedidas efectivas que reduzcan o eliminen el riesgo asociado. Con las amenazas y ataques estudiados, se intenta demostrar empíricamente la viabilidad y efectividad de algunos de ellos. Especialmente se investigó el potencial de los ataques en radiofrecuencia (jamming) y su combinación con amenazas para lograr ataques sofisticados. Además se realizaron pruebas de ataques físicos de manera directa sobre el hardware, aplicando diversas metodologías sobre los componentes e interfaces. Finalmente, se ofrecen recomendaciones basadas en la literatura y en parte de la experimentación.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI
EN:
Financiadores:
Citación:
Passaro, S. y Pacheco, M. Contramedidas para la manipulación maliciosa de dispositivos en LoRaWAN [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2020.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/25066
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| PP20.pdf | Tesis de grado | 21.58 MB | Adobe PDF |