Título:
Métodos de flujo de carga probabilístico aplicados al sistema de transmisión uruguayo.
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Artenstein, Michel
Scopelli, Vittorio
Garabedián, Santiago
Porteiro, Rodrigo
Pena, Pablo
Morales Pignatta, Nicolás Marcos
Scopelli, Vittorio
Garabedián, Santiago
Porteiro, Rodrigo
Pena, Pablo
Morales Pignatta, Nicolás Marcos
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Flujo de carga probabilístico
Flujo holomorfo
Point estimation
Redes neuronales
Montecarlo
Planificación de la expansión de transmisión
Flujo holomorfo
Point estimation
Redes neuronales
Montecarlo
Planificación de la expansión de transmisión
Descriptores:
Año de publicación:
2023
Contenido:
Resumen:
Se presentan tres métodos de flujo de carga probabilístico orientados a la planificación de la expansión de transmisión en un sistema eléctrico con gran penetración de energías renovables no convencionales: flujos de carga holomorfos multidimensionales, point estimation y redes neuronales. Se compara el desempeño de los métodos aplicados al sistema de transmisión uruguayo, contrastando los resultados con una simulación Montecarlo basada en flujo de cargas AC. Los tres métodos resultaron viables, al menos para redes del tamaño similar a la de Uruguay, obteniendo resultados con una precisión razonable, y en tiempos de cómputo uno a dos órdenes de magnitud menor que el método Montecarlo.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
CIGRE
EN:
XIX ERIAC – Encontro Regional Ibero-americano do CIGRE, Foz do Iguaçu, Brasil, 21-25 mai 2023, p. 1-9.
Financiadores:
Citación:
Artenstein, M., Scopelli, V., Garabedián, S. y otros. Métodos de flujo de carga probabilístico aplicados al sistema de transmisión uruguayo[en línea]. EN: XIX ERIAC – Encontro Regional Ibero-americano do CIGRE, Foz do Iguaçu, Brasil, 21-25 mai 2023, p. 1-9.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Grupo de investigación:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
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