Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/39736
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dc.contributor.author Autor Artenstein, Michel-
dc.contributor.author Autor Scopelli, Vittorio-
dc.contributor.author Autor Garabedián, Santiago-
dc.contributor.author Autor Porteiro, Rodrigo-
dc.contributor.author Autor Pena, Pablo-
dc.contributor.author Autor Morales Pignatta, Nicolás Marcos-
dc.contributor.filiacion Filiación Artenstein Michel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Scopelli Vittorio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Garabedián Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Porteiro Rodrigo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Pena Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Morales Pignatta Nicolás Marcos, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2023-08-30T15:15:36Z-
dc.date.available Fecha disponible 2023-08-30T15:15:36Z-
dc.date.issued Año de publicación 2023-
dc.description.abstract Resumen Se presentan tres métodos de flujo de carga probabilístico orientados a la planificación de la expansión de transmisión en un sistema eléctrico con gran penetración de energías renovables no convencionales: flujos de carga holomorfos multidimensionales, point estimation y redes neuronales. Se compara el desempeño de los métodos aplicados al sistema de transmisión uruguayo, contrastando los resultados con una simulación Montecarlo basada en flujo de cargas AC. Los tres métodos resultaron viables, al menos para redes del tamaño similar a la de Uruguay, obteniendo resultados con una precisión razonable, y en tiempos de cómputo uno a dos órdenes de magnitud menor que el método Montecarlo.es
dc.format.mimetype Formato application/pdfes
dc.identifier.citation Citación Artenstein, M., Scopelli, V., Garabedián, S. y otros. Métodos de flujo de carga probabilístico aplicados al sistema de transmisión uruguayo[en línea]. EN: XIX ERIAC – Encontro Regional Ibero-americano do CIGRE, Foz do Iguaçu, Brasil, 21-25 mai 2023, p. 1-9.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/39736-
dc.language.iso Idioma eses
dc.publisher Editorial CIGREes
dc.relation.ispartof EN XIX ERIAC – Encontro Regional Ibero-americano do CIGRE, Foz do Iguaçu, Brasil, 21-25 mai 2023, p. 1-9.es
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.subject Palabras clave Flujo de carga probabilísticoes
dc.subject Palabras clave Flujo holomorfoes
dc.subject Palabras clave Point estimationes
dc.subject Palabras clave Redes neuronaleses
dc.subject Palabras clave Montecarloes
dc.subject Palabras clave Planificación de la expansión de transmisiónes
dc.title Título Métodos de flujo de carga probabilístico aplicados al sistema de transmisión uruguayo.es
dc.type Tipo de documento Ponenciaes
FicherosDescripciónTamañoFormato
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