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Título:

Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Lhéritier, Alix

Tutor:

Seroussi, Gadiel
Viola, Alfredo

Tipo de documento:

Tesis de maestría

Editor:

Palabras clave:

Modelado estadístico
Modelado de contexto
Compresión sin pérdida
Codificación doblemente universal
Imágenes binarias
Algoritmos genéticos
Algoritmos voraces
Contextos dispersos
Modelos árbol
Modelos árbol dispersos

Descriptores:

Año de publicación:

2010

Contenido:

Resumen:

Descripción:

Editorial:

UR. FI-INCO,

EN:

Financiadores:

Citación:

LHÉRITIER, A. "Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images". Tesis de maestría, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA, 2010.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

http://hdl.handle.net/20.500.12008/2982

ISBN:

e-ISBN:

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ISMN:

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Título Obtenido:

Magíster en Informática

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

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Clasificación:

Es versión de:

Colecciones:

Tesis de posgrado
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