Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images

Lhéritier, Alix

Metadato	Etiqueta	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Tutor	Seroussi, Gadiel	es
dc.contributor.advisor	Tutor	Viola, Alfredo	es
dc.contributor.author	Autor	Lhéritier, Alix	es
dc.date.accessioned	Fecha ingreso	2014-11-24T22:37:19Z	-
dc.date.available	Fecha disponible	2014-11-24T22:37:19Z	-
dc.date.issued	Año de publicación	2010	es
dc.date.submitted	Fecha de subida	20141202	es
dc.format.extent	Extensión	120 p.	es
dc.format.mimetype	Formato	application/pdf	es
dc.identifier.citation	Citación	LHÉRITIER, A. "Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images". Tesis de maestría, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA, 2010.	es
dc.identifier.uri	URI	http://hdl.handle.net/20.500.12008/2982	-
dc.language	metadata.dc.language	es	es
dc.publisher	Editorial	UR. FI-INCO,	es
dc.rights	Derechos	Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)	es
dc.rights.licence	Licencia	Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)	es
dc.subject	Palabras clave	Modelado estadístico	es
dc.subject	Palabras clave	Modelado de contexto	es
dc.subject	Palabras clave	Compresión sin pérdida	es
dc.subject	Palabras clave	Codificación doblemente universal	es
dc.subject	Palabras clave	Imágenes binarias	es
dc.subject	Palabras clave	Algoritmos genéticos	es
dc.subject	Palabras clave	Algoritmos voraces	es
dc.subject	Palabras clave	Contextos dispersos	es
dc.subject	Palabras clave	Modelos árbol	es
dc.subject	Palabras clave	Modelos árbol dispersos	es
dc.title	Título	Lossless data comprenssion via sparse models and its application to binary images	es
dc.type	Tipo de documento	Tesis de maestría	es
thesis.degree.grantor	Facultad o Servicio que otorga el Título	Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación – PEDECIBA	es
thesis.degree.name	Título Obtenido	Magíster en Informática	es

Colecciones:

Tesis de posgrado

Ficheros	Descripción	Tamaño	Formato
tesis-hleritier.pdf	—	4.29 MB	Adobe PDF

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