Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/41762

Título:

Algorithmes optimaux pour la generation d’images HDR. Une etude des bornes de performance

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Aguerrebere, Cecilia
Delon, Julie
Gousseau, Yann
Musé, Pablo

Tutor:

Tipo de documento:

Ponencia

Editor:

Palabras clave:

First-price auctions
Network economics
Pricing
Reimbursement
Quality of Service
Stackelberg games

Descriptores:

Procesamiento de Señales

Año de publicación:

2013

Contenido:

Resumen:

Nous posons le probl`eme de l’estimation de l’irradiance comme un probl`eme d’estimation statistique et en calculons la borne de performance (borne de Cram´er-Rao). Nous montrons qu’elle ne peut ˆetre atteinte, mais qu’une m´ethode r´ecente [5] permet de l’approcher. Nous montrons ensuite qu’en tenant compte des ´echantillons satur´es, les r´esultats d’estimation de l’irradiance sont am´elior´es. Les r´esultats obtenus justifient l’introduction d’un nouvel estimateur qui, contrairement aux m´ethodes de la litt´erature, prend en compte les ´echantillons satur´es. We state the problem of irradiance estimation as a statistical parameter estimation problem and compute the performance bounds of the estimation (Cram´er-Rao lower bound). We show that no efficient estimator exists under the stated hypothesis. However, we find that a recently proposed method [5], performs very close to this bound. Moreover, we show that releasing one of the working hyphotesis (including the saturated samples) the irradiance estimation can be improved. We introduce a new estimation method that, unlike existing methods, takes into account the information provided by the saturated samples

Descripción:

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Editorial:

EN:

GRETSI 2013. Symposium on Signal and Image Processing. Brest, France, set. 2013

Financiadores:

Citación:

Aguerrebere, C, Delon, J, Gousseau, Y, Muse, P. "Algorithmes optimaux pour la génération d’images HDR. Une étude des bornes de performance" GRETSI 2013. Symposium on Signal and Image Processing. Brest, France, set- 2013.

Citación:

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Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

Departamento académico:

Procesamiento de Señales

Grupo de investigación:

Tratamiento de Imágenes

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