| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.author | Autor | Aguerrebere, Cecilia | es |
| dc.contributor.author | Autor | Delon, Julie | es |
| dc.contributor.author | Autor | Gousseau, Yann | es |
| dc.contributor.author | Autor | Musé, Pablo | es |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2023-12-11T19:57:39Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2023-12-11T19:57:39Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2013 | es |
| dc.date.submitted | Fecha de subida | 20231211 | es |
| dc.description.abstract | Resumen | Nous posons le probl`eme de l’estimation de l’irradiance comme un probl`eme d’estimation statistique et en calculons la borne de performance (borne de Cram´er-Rao). Nous montrons qu’elle ne peut ˆetre atteinte, mais qu’une m´ethode r´ecente [5] permet de l’approcher. Nous montrons ensuite qu’en tenant compte des ´echantillons satur´es, les r´esultats d’estimation de l’irradiance sont am´elior´es. Les r´esultats obtenus justifient l’introduction d’un nouvel estimateur qui, contrairement aux m´ethodes de la litt´erature, prend en compte les ´echantillons satur´es. We state the problem of irradiance estimation as a statistical parameter estimation problem and compute the performance bounds of the estimation (Cram´er-Rao lower bound). We show that no efficient estimator exists under the stated hypothesis. However, we find that a recently proposed method [5], performs very close to this bound. Moreover, we show that releasing one of the working hyphotesis (including the saturated samples) the irradiance estimation can be improved. We introduce a new estimation method that, unlike existing methods, takes into account the information provided by the saturated samples | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Aguerrebere, C, Delon, J, Gousseau, Y, Muse, P. "Algorithmes optimaux pour la génération d’images HDR. Une étude des bornes de performance" GRETSI 2013. Symposium on Signal and Image Processing. Brest, France, set- 2013. | es |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/41762 | - |
| dc.language | metadata.dc.language | fr | es |
| dc.relation.ispartof | EN | GRETSI 2013. Symposium on Signal and Image Processing. Brest, France, set. 2013 | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| dc.subject | Palabras clave | First-price auctions | es |
| dc.subject | Palabras clave | Network economics | es |
| dc.subject | Palabras clave | Pricing | es |
| dc.subject | Palabras clave | Reimbursement | es |
| dc.subject | Palabras clave | Quality of Service | es |
| dc.subject | Palabras clave | Stackelberg games | es |
| dc.subject.other | Descriptores | Procesamiento de Señales | es |
| dc.title | Título | Algorithmes optimaux pour la generation d’images HDR. Une etude des bornes de performance | es |
| dc.type | Tipo de documento | Ponencia | es |
| udelar.academic.department | Departamento académico | Procesamiento de Señales | - |
| udelar.investigation.group | Grupo de investigación | Tratamiento de Imágenes | - |
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| ADGM13.pdf | — | 2.62 MB | Adobe PDF |