Título:
NeuroFPGA : Implementando redes neuronales artificiales en dispositivos lógicos programables
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Ferrer, Daniel
González, Ramiro
Fleitas, Roberto
Pérez Acle, Julio
Canetti, Rafael
González, Ramiro
Fleitas, Roberto
Pérez Acle, Julio
Canetti, Rafael
Tutor:
Tipo de documento:
Artículo
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
ELECTRÓNICA
Año de publicación:
2004
Contenido:
Resumen:
Se presenta una implementación FPGA de una red neuronal del tipo perceptrón multicapa. El sistema está parametrizado tanto en aspectos relacionados con la red neuronal (e.g.: cantidad de capas y cantidad de neuronas en cada capa) como en aspectos de implementación (e.g.: ancho de palabra, factores de pre-escalado y cantidad de multiplicadores disponibles). Esto permite utilizar el diseño para la realización de diferentes redes, o ensayar diferentes compromisos área-velocidad simplemente recompilando el diseño. Se utilizó aritmética de punto fijo con pre-escalado configurable para cada capa. El sistema fue testeado sobre una placa ARC-PC! de Altera'". Se implementaron varios ejemplos de diferentes dominios de aplicación, mostrando la flexibilidad y facilidad de uso del circuito obtenido. Se obtuvo una aceleración apreciable del algoritmo en comparación con una solución "solo software" basada en el toolbox de Matlab para redes neuronales, incluso apesar de que la placa utilizada es bastante antigua.
Descripción:
Editorial:
UR. FING
EN:
Financiadores:
Citación:
Ferrer, D., González, R, Fleitas, Roberto, Pérez Acle, J., Canetti, R. NeuroFPGA : Implementando redes neuronales artificiales en dispositivos lógicos programables [en línea] 1as. Jornadas sobre Electrónica Industrial y Control Automático, Montevideo, Uruguay, 2004.
Citación:
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Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/21280
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
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Título Obtenido:
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Licencia:
Atribución/Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0 Internacional
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Clasificación:
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