Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/21280
MetadatoEtiquetaValorIdioma
dc.contributor.author Autor Ferrer, Danieles
dc.contributor.author Autor González, Ramiroes
dc.contributor.author Autor Fleitas, Robertoes
dc.contributor.author Autor Pérez Acle, Julioes
dc.contributor.author Autor Canetti, Rafaeles
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2019-07-03T16:36:20Z-
dc.date.available Fecha disponible 2019-07-03T16:36:20Z-
dc.date.issued Año de publicación 2004es
dc.date.submitted Fecha de subida 20190703es
dc.description.abstract Resumen Se presenta una implementación FPGA de una red neuronal del tipo perceptrón multicapa. El sistema está parametrizado tanto en aspectos relacionados con la red neuronal (e.g.: cantidad de capas y cantidad de neuronas en cada capa) como en aspectos de implementación (e.g.: ancho de palabra, factores de pre-escalado y cantidad de multiplicadores disponibles). Esto permite utilizar el diseño para la realización de diferentes redes, o ensayar diferentes compromisos área-velocidad simplemente recompilando el diseño. Se utilizó aritmética de punto fijo con pre-escalado configurable para cada capa. El sistema fue testeado sobre una placa ARC-PC! de Altera'". Se implementaron varios ejemplos de diferentes dominios de aplicación, mostrando la flexibilidad y facilidad de uso del circuito obtenido. Se obtuvo una aceleración apreciable del algoritmo en comparación con una solución "solo software" basada en el toolbox de Matlab para redes neuronales, incluso apesar de que la placa utilizada es bastante antigua.es
dc.identifier.citation Citación Ferrer, D., González, R, Fleitas, Roberto, Pérez Acle, J., Canetti, R. NeuroFPGA : Implementando redes neuronales artificiales en dispositivos lógicos programables [en línea] 1as. Jornadas sobre Electrónica Industrial y Control Automático, Montevideo, Uruguay, 2004.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/21280-
dc.language metadata.dc.language eses
dc.publisher Editorial UR. FINGes
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)es
dc.subject.other Descriptores ELECTRÓNICAes
dc.title Título NeuroFPGA : Implementando redes neuronales artificiales en dispositivos lógicos programableses
dc.type Tipo de documento Artículoes
udelar.academic.department Departamento académico Electrónica-
udelar.academic.department Departamento académico Electrónica-
udelar.academic.department Departamento académico Sistemas y Control-
udelar.academic.department Departamento académico Sistemas y Control-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Control-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Electrónica Aplicada-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Control-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Electrónica Aplicada-
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