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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/8903 Cómo citar
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dc.contributor.authorGrompone von Gioi, Rafael-
dc.contributor.authorRandall, Gregory-
dc.date.accessioned2017-04-25T15:29:15Z-
dc.date.available2017-04-25T15:29:15Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationGrompone von Gio, Rafael, Randall, Gregory. "Unsupervised smooth contour detection". IPOL. Journal Image Processing On Line. [en línea] 2016, vol. 6, pp. 233-267.es
dc.identifier.issn2105-1232-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12008/8903-
dc.description.abstractAn unsupervised method for detecting smooth contours in digital images is proposed. Following the a contrario approach, the starting point is dening the conditions where contours should not be detected: soft gradient regions contaminated by noise. To achieve this, low frequencies are removed from the input image. Then, contours are validated as the frontiers separating two adjacent regions, one with signicantly larger values than the other. Signicance is evalu-ted using the Mann-Whitney U test to determine whether the samples were drawn from the same distribution or not. This test makes no assumption on the distributions. The resulting algorithm is similar to the classic Marr-Hildreth edge detector, with the addition of the statistical validation step. Combined with heuristics based on the Canny and Devernay methods, an efficient algorithm is derived producing sub-pixel contours.en
dc.format.extent267 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenes
dc.relation.ispartofIPOL. Journal Image Processing On Line, vol.6, pp. 233–267es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectUnsuperviseden
dc.subjectContour detectionen
dc.subjectSub-pixel accuracyen
dc.subjectNFAen
dc.subjectMann- Whitney U testen
dc.subjectMultiple hypothesis testingen
dc.titleUnsupervised smooth contour detectionen
dc.typeArtículoes
dc.contributor.filiacionGrompone von Gioi Rafael, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieria-
dc.contributor.filiacionRandall Gregory, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Eléctrica.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-SA 4.0)-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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