https://hdl.handle.net/20.500.12008/9440 Reúne las tesis de maestría y doctorado de los Institutos de Agrimensura, Ensayo de Materiales, Estructuras y Transporte, Física. Sat, 01 Aug 2026 13:41:12 GMT 2026-08-01T13:41:12Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56240 Título: Image forensics in the age of generative models: detecting AI-generated images through color correlations Autor: Sotelo Silva, Juan Pablo Resumen: Modern generative models can produce photorealistic images that are difficult to distinguish from real photographs, posing major challenges for digital forensics and undermining trust in images as faithful depictions of reality. This thesis addresses that problem from three complementary perspectives: examining how real and synthetic images are produced, surveying the current landscape of AI-generated image detection, and developing a new color-based forensic method. We first study the contrast between the physical camera pipeline and learned generative pipelines. Camera imaging pipelines systematically leave low-level traces in natural photographs, whereas generative models synthesize images through learned mappings that need not reproduce those physically grounded statistics. This asymmetry motivates the forensic search for signals tied to image formation rather than to semantic content. Building on this foundation, we survey AI-generated image detection methods organized by evidence family: spatial-domain discriminators, frequency and residual cues, diffusion self-consistency, color-centric methods, frozen-representation detectors, and real-world forensic systems. The survey shows that no single evidence family is universally reliable and identifies inter-channel color dependencies as a comparatively underexplored gap. We then investigate inter-channel color-space correlations as a forensic signal. Controlled perturbation experiments reveal that LPIPS responds inconsistently to changes in inter-channel dependence across color spaces. By computing local inter-channel correlation distributions for real photographs and multiple diffusion-era generators across RGB, Lab, HSV, and YUV, we demonstrate that these statistics carry generator-dependent signatures whose discriminative strength varies with the chosen representation. We translate these findings into CHROMA, a detection pipeline that augments a ResNet-50 backbone with Lab inter-channel correlation maps. Under a cross-generator benchmark, CHROMA achieves competitive performance with substantially more complex methods, while ablations confirm that the benefit is color-space-dependent and that even limited multi-generator supervision yields large improvements on previously weak generators. The thesis also documents Spectral-Flow, an exploratory frequency-domain anomaly detection approach that produced negative results, as acquisition-dependent variability prevented cross-camera generalization, but whose failure directly motivated the pivot toward the color-correlation cues at the core of CHROMA.; Los modelos generativos actuales pueden producir imágenes fotorrealistas muy difíciles de distinguir de fotografías reales, lo que plantea desafíos importantes para el análisis forense y debilita la confianza en las imágenes como representaciones fieles de la realidad. Esta tesis aborda ese problema desde tres perspectivas complementarias: estudia cómo se producen las imágenes reales y las sintéticas, releva el estado del arte en detección de imágenes generadas por IA y desarrolla un nuevo método de detección basado en el color. En primer lugar, analizamos las diferencias entre la cadena física de formación de imagen de una cámara y los procesos de generación aprendidos. Los procesos de formación de imagen de las cámaras dejan de forma sistemática trazas de bajo nivel en las fotografías naturales, mientras que los modelos generativos producen imágenes mediante transformaciones aprendidas que no necesariamente reproducen esas estadísticas con base física. Esta asimetría motiva la búsqueda de señales forenses asociadas al proceso de formación de la imagen, y no sólo a su contenido semántico. Sobre esa base, relevamos los métodos de detección de imágenes generadas por IA organizándolos según la familia de evidencia que explotan: detectores en el dominio espacial, señales frecuenciales y residuales, autoconsistencia en modelos de difusión, métodos centrados en el color, detectores basados en representaciones preentrenadas y sistemas pensados para escenarios de aplicaciones en el mundo real. Esta revisión muestra que ninguna familia de evidencia es universalmente confiable e identifica las dependencias intercanal de color como un aspecto comparativamente poco explorado. Luego estudiamos las correlaciones entre canales en distintos espacios de color como señal forense. Experimentos controlados de perturbación muestran que LPIPS responde de forma inconsistente a cambios en la dependencia intercanal según el espacio de color considerado. Al calcular distribuciones locales de correlación intercanal en fotografías reales y en imágenes generadas por múltiples modelos de difusión en RGB, Lab, HSV y YUV, mostramos que estas estadísticas contienen firmas asociadas al generador cuya capacidad discriminativa varía con la representación elegida. A partir de estos hallazgos proponemos CHROMA, un sistema de detección que complementa una arquitectura ResNet-50 con mapas de correlación intercanal en Lab. En una evaluación de generalización entre generadores, CHROMA alcanza un rendimiento competitivo frente a métodos considerablemente más complejos, mientras que los experimentos de ablación confirman que el beneficio depende del espacio de color y que incluso una supervisión limitada con múltiples generadores produce mejoras importantes sobre generadores que antes resultaban difíciles de detectar. La tesis también documenta Spectral-Flow, un enfoque exploratorio de detección de anomalías en el dominio frecuencial que produjo resultados negativos, ya que la variabilidad asociada al proceso de adquisición impidió la generalización entre cámaras. Sin embargo, ese resultado motivó directamente el giro hacia las señales de correlación de color que constituyen la base de CHROMA. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56240 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56097 Título: Assesment study of the capabilities of a cohesive work methodology combining BES and CFD simulations in the Uruguayan context complementing EnergyPlus with CHAMÁN Autor: Gómez Zangare, Ana Paula Resumen: The design of energy efficient buildings has become the main focus of many studies recently given that the energy consumed by the residential sector represents an important part of the total world energy consumption. One of the most popularized tools for these practises are the Building Energy Simulation (BES) software. This study focuses on the use of EnergyPlus, one of the most utilized software in this front. These type of programs allow for a quick realization of many complex calculations, albeit the veracity of the results depends on the correct application of the different models available for the user. This study centres around the evaluation of the influence over the estimated demand of the different models available in EnergyPlus for calculating the convective heat transfer coefficient (CHTC). A brief description of the provided models is presented, followed by the results of the sensitivity study that was conducted, evaluating the different impact they have over the design parameters of a typical Uruguayan household. Focusing on the ideal loads as the main comparison factor, the difference presented among the different algorithms is significant, ranging up to a 70% difference from one model to another. In addition to this the higher difference presented between the CHTC was up to 60%. With this in mind, the hybrid CPU-GPU Computational Fluid Dynamics (CFD) code CHAM´AN was used in order to model the CHTC over the facade of the house, and a thorough analysis of the results was carried out with intent to evaluate if this methodology could further improve the design process based on BES. As it currently stands, further development of CHAM´AN is needed for the specific purpose of modelling the thermal boundary layer over a surface, but the capabilities are there proven by the results of this work. The CHTC was computed falling within the expected range value for the case study, albeit a proper modelling of the boundary layer was not reached.; El diseño de edificios energéticamente eficientes se ha convertido en el foco principal de muchos estudios debido a que la energía consumida por el sector residencial representa una fracción significativa del total consumido mundialmente. Una de las herramientas más populares para estos diseños son los programas de Simulaciones Energéticas de Edificios (BES). Este estudio se enfoca en el uso del EnergyPlus, uno de los programas más utilizados en esta área. Este tipo de software permiten realizar de manera rápida muchos cálculos complejos, pero la veracidad de los resultados depende de la correcta selección de los múltiples modelos disponibles para el usuario. Este estudio evalúa los diferentes modelos disponibles en el EnergyPlus para calcular el coeficiente de convección (CHTC) y su influencia sobre la demanda térmica. Se enfoca en las cargas ideales como el principal parámetro de comparación, siendo las diferencias presentadas entre los distintos algoritmos significativas, llegando a tener hasta un 70% de diferencia entre un algoritmo y otro. Adicionalmente, la mayor diferencia presentada entre valores de CHTC es de hasta un 60%. Con esto en mente, se utilizó el código de Mecánica de los Fluidos Computacional CHAMÁN, para modelar el CHTC sobre la envolvente de una casa. Posteriormente se realizó un análisis exhaustivo de los resultados de las diversas simulaciones, con el fin de evaluar esta metodología y ver sus capacidades de complementar el proceso de diseño basado en BES. En su estado actual, todavía falta desarrollar el código y el método para su uso en este tipo de aplicaciones, principalmente en lo que respecta al correcto modelado de la capa límite térmica. Dicho eso, en las condiciones actuales se puedo computar el CHTC cayendo dentro del rango esperado, dejando en evidencia la potencialidad de la metodología planteada. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56097 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55238 Título: Clasificación del Archivo Berrutti Autor: Pintos, Damián Resumen: Este trabajo presenta una investigación sobre la clasificación automática de documentos pertenecientes al llamado Archivo Berrutti, del cual tenemos un conjunto de aproximadamente 2,2 millones de imágenes escaneadas de microfilmaciones producidas por organismos represivos del Estado uruguayo en un período que incluye la dictadura cívico-militar (1973–1985). El objetivo principal es evaluar distintas metodologías de aprendizaje automático aplicadas a este corpus, con énfasis en modelos basados en texto, en imágenes y en enfoques híbridos que combinan ambas modalidades. Para ello, se emplean arquitecturas modernas como BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) y EfficientNet, adaptadas a las particularidades del dominio y entrenadas sobre subconjuntos representativos. Los resultados muestran que los modelos híbridos logran un desempeño superior en comparación con los enfoques unimodales, alcanzando precisiones cercanas al 99% en tareas de clasificación multiclase, con los conjuntos de datos utilizados para esta evaluación. Estos hallazgos aportan evidencia sobre la utilidad de los modelos multimodales en escenarios donde los datos presentan variabilidad en calidad y estructura. Finalmente, se discuten las implicancias de esta investigación en el marco de los estudios de derechos humanos, destacando el potencial de las técnicas de aprendizaje automático para facilitar la organización y el análisis de archivos históricos complejos. Descripción: Ignacio Ramírez Director de Tesis; Gregory Randall Director de Tesis; Javier Baliosian Director Académico Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/55238 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55147 Título: Modelos matemáticos para la dinámica de parásitos, bacterias y virus, bajo una estrategia de variación antigénica Autor: Castro, Sebastián Resumen: Este trabajo de Maestría en Ingeniería Matemática trata sobre la utilización de modelos matemáticos para la descripción y análisis de la dinámica de una población de bacterias, parásitos o virus, que sigue un proceso de variación antigénica, en su interacción con el sistema inmune del hospedero que lo aloja. El Capítulo 1 comienza con la descripción del proceso de variación antigénica y se muestran datos de un ejemplo real. Luego se presentan las teorías matemáticas que sirven de base para algunos de los principales modelos que se han utilizado para describir este fenómeno y que se presentarán más adelante: (sistemas de) ecuaciones diferenciales, lineales y no lineales; y procesos de ramificación, de un tipo y multitipo. En el Capítulo 2 se presenta uno de los ejemplos que más influencia ha tenido: un modelo macroscópico para la dinámica del Virus de Inmunodeficiencia Humana / Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (VIH/SIDA), basado en un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales (del tipo presa-predador) y un proceso estocástico que registra la cantidad de estas ecuaciones en el tiempo. Se desarrollan en forma progresiva las distintas versiones del modelo, de manera analítica y mediante simulaciones computacionales en algún caso, con el objetivo de reflejar las principales características del fenómeno que se quiere modelar. El Capítulo 3 contiene la presentación y análisis de un modelo más reciente basado en un proceso de ramificación de dos tipos y pensado en principio para un proceso de variación antigénica general. Nuevamente se presentan en forma progresiva distintas versiones del modelo, incorporando mayor información biológica en cada etapa, y se analizan de forma matemática y mediante simulaciones. Por ultimo, en el Capítulo 4 se realizan algunas observaciones generales sobre los modelos presentados y algunos temas no abordados. Además, se destacan los modelos presentados como ejemplos de interacción entre la Biología y la Matemática, en general y en este tema en particular. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/55147 2017-01-01T00:00:00Z