https://hdl.handle.net/20.500.12008/31405 Incluye artículos, objetos de conferencias, seminarios y jornadas, reportes técnicos, comunicaciones y otros. Mon, 18 May 2026 11:21:50 GMT 2026-05-18T11:21:50Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54722 Título: Desarrollo de un pronóstico específico de ayuda a la navegación para los usuarios del Canal Martín García y Puerto de Nueva Palmira. Autor: Pilosio, Alejo; Rivera, Ianla; Silva Piedra, Diego; Ezzatti, Pablo; Fossati, Mónica Descripción: Responsable del Proyecto : Dra. Ing. Mónica Fossati.; PronUy fue desarrollado en Facultad de Ingeniería entre el IMFIA y el INCO (REF ribagua 2022). Además de los avances académicos presentados en este informe, se genera el producto operativo. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/54722 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54706 Título: Improvements in the storm surge forecasting system PronUy_RPFM Autor: Rivera, Ianla; Fossati, Mónica; Silva Piedra, Diego; Pilosio, Alejo; Ezzatti, Pablo Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/54706 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54659 Título: Influencia del tiempo en la socavación local de estribos de puente (estudio de un caso) Autor: Teixeira, Luis; López, Guillermo Resumen: En este artículo se considera la influencia de la variable tiempo en la socavación por estribos de puentes. La metodología actualmente en uso estima la socavación a partir del caudal pico de la creciente de diseño, sin tener en cuenta la persistencia del caudal considerado. Sobre la base de un caso real de socavación del estribo de un puente ferroviario de pequeñas dimensiones se calcula la sobrestimación que el uso de la metodología aceptada implica. Se proponen tres alternativas para considerar el efecto del tiempo en la socavación. Se comparan los resultados obtenidos con los provenientes de la observación del comportamiento del caso estudiado y con el que se obtiene aplicando la metodología usual. Se propone una metodología de cálculo de la seguridad de puentes existentes y se destaca la necesidad de profundizar el estudio de la influencia de la variable tiempo en la socavación.; In this paper the time incidence in local scour depth around bridge abutments is analyzed. The standard methodology calculates abutment scour depth using the design flow peak value without taking into account the persistence of that flow. A real case involving a small railroad bridge is analyzed in order to calculate the overestimation of the abutment scour depth. The time incidence in scour processes is considered in three options. The obtained results are compared against real data. A method to estimate the security of existing bridges is developed. The need to improve the knowledge of the time influence in scouring process is outlined. Tue, 01 Jan 2002 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/54659 2002-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54655 Título: Hacia un sistema de pronóstico en tiempo real de niveles de marea en el Río de la Plata enriquecido con herramientas de aprendizaje automático Autor: Silva Piedra, Diego; Rivera, Ianla; Pilosio, Alejo; Ezzati, Pablo; Fossati, Mónica Resumen: PronUy_RPFM es una herramienta diseñada para predecir el nivel de la marea en el Río de la Plata y su Frente Marítimo de manera operativa. Fue creado por investigadores de los institutos de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) y de Computación (INCO), de la Facultad de Ingeniería (FIng) de la Universidad de la República (UdelaR) Uruguay. La herramienta ofrece el pronóstico con datos horarios del nivel de mar para los próximos tres días de manera pública en la web www.fing.edu.uy/imfia/pronostico-marea. PronUy_RPFM se basa en el modelo numérico en elementos finitos TELEMAC2D. En este trabajo se presentan los avances en la aplicación de métodos de aprendizaje automático (AA) en la herramienta PronUy_RPFM en la etapa de pronóstico, revisando su efectividad según la comparación con datos medidos. Concretamente, se presenta la implementación y resultados del marco LightGBM para pronóstico de niveles de marea. Los modelos fueron entrenados con datos de nivel medidos por mareógrafos a lo largo de la costa uruguaya y argentina. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/54655 2025-01-01T00:00:00Z