https://hdl.handle.net/20.500.12008/30 Reúne las tesis de Maestría y Doctorado Sat, 22 Aug 2026 04:39:24 GMT 2026-08-22T04:39:24Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56223 Título: Modelado de calidad percibida de video en Televisión Digital Abierta Autor: Garella, Juan Pablo Resumen: En esta tesis se llega al estado del arte en evaluación de calidad de video en su modalidad subjetiva y objetiva. Se evalúan y analizan distintos modelos objetivos de estimación de calidad, con referencia completa, referencia reducida y sin referencia, propuestos previamente por el grupo de investigación, por la comunidad académica o estandarizados por organismos internacionales. Se compara su desempeño contrastando los resultados obtenidos por medio de la realización de evaluaciones subjetivas de calidad de video. Se profundiza en el estándar ISDB-Tb de Televisión Digital Abierta, desde el punto de vista de la recepción y visualización de la señal de Televisión Digital. Por ultimo se propone y evalúa un novedoso método que combina modelos objetivos con referencia completa y sin referencia para efectuar la medición de calidad percibida de video en tiempo real con aplicación en Televisión Digital Abierta. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56223 2017-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55478 Título: Circuitos generadores de reloj integrados de ultra bajo consumo Autor: Delbuggio, Andrea Resumen: Los dispositivos médicos implantables y los nodos para la Internet de las Cosas (IoT) operan con restricciones debido a su portabilidad y autonomía, lo que exige una optimización tanto del área física como del consumo de potencia. A menudo, estos sistemas han dependido de osciladores de cristal externos como referencia de tiempo; sin embargo, este componente ocupa un volumen considerable y limita la miniaturización del sistema. Para sustituirlo, los osciladores de relajación integrados en tecnología CMOS se presentan como la alternativa más viable, teniendo como desafío alcanzar la robustez adecuada frente a variaciones de proceso, voltaje de alimentación y temperatura (PVT). Esta tesis aborda el análisis, diseño y caracterización de circuitos generadores de reloj integrados de ultra-bajo consumo. Inicialmente, se presenta una revisión del estado del arte, donde se clasifican y estudian las arquitecturas y los mecanismos de mitigación de errores existentes. Luego, se proponen, diseñan y evalúan dos diferentes implementaciones de osciladores de relajación en tecnología CMOS de 180 nm. El primer diseño utiliza para la comparación un amplificador operacional de transconductancia (OTA) de dos etapas convencional, mientras que el segundo introduce un OTA simétrico modificado con el objetivo de aumentar el slew-rate y reducir el retardo. Mediante un análisis teórico inicial se establecieron compromisos de diseño y luego, mediante simulaciones, se diseñó evaluando estos compromisos y se caracterizaron los dos diseños finales. Finalmente se validó el comportamiento de los relojes mediante mediciones. Los circuitos fabricados ocupan un área de 0, 041 mm2 cada uno y logran consumos de pocos cientos de nanowatts con una tensión de alimentación de 2,5 V. Su frecuencia es calibrable con un error menor de ±1% en el rango de temperaturas de 20◦C a 42◦C. Sus coeficientes de temperatura son de 240 ppm/◦C y 210 ppm/◦C, y sus sensibilidades a la tensión de alimentación son de −0,7%/V y 2,2%/V para el OTA convencional y simétrico, respectivamente. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/55478 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55114 Título: Análisis semántico latente para minería de datos en ingeniería biomédica Autor: Slomovitz, Gabriel Resumen: En esta tesis se explora la teoría del Análisis Semántico Latente (LSA) y sus aplicaciones en el campo de la ingeniería biomédica. LSA es una técnica de procesamiento de lenguaje natural basada en la descomposición en valores singulares (SVD) que, no sólo funciona como una herramienta de minería de texto, sino que también propone un modelo computacional capaz de simular aspectos del aprendizaje y la cognición humana, particularmente en la adquisición del lenguaje. En el desarrollo de este trabajo se investiga el estado del arte de las aplicaciones de LSA en medicina. Esto incluye su uso en el análisis de registros médicos para identificar relaciones entre síntomas y enfermedades, mejorar la recuperación de información médica, detectar patrones en datos de pacientes, validar textos simplificados por IA e identificar determinantes sociales de la salud. También se examinan aplicaciones en el análisis del lenguaje para la evaluación de condiciones como la esquizofrenia y el deterioro cognitivo asociado a Alzheimer, mediante la cuantificación de la coherencia del discurso. Como contribuciones originales, la tesis presenta dos estudios: 1) La aplicación de LSA al análisis de la distribución estadística de tipos de cáncer en Uruguay, demostrando su capacidad para revelar correlaciones geográficas no evidentes con métodos tradicionales; y 2) El uso de LSA para la correlación de mensajes de eventos (syslog), aplicable a dispositivos médicos, mostrando que puede agrupar eventos semánticamente relacionados sin necesidad de reglas predefinidas. Finalmente, se discute LSA como una teoría de minería de datos, se vincula con las memorias asociativas como modelo de procesos cognitivos y se contrasta con los Large Language Models (LLM) contemporáneos. Se concluye que, si bien los LLM superan a LSA en muchos aspectos, LSA mantiene su relevancia por su interpretabilidad, menor costo computacional y su potencial para explicar procesos cognitivos. Se proponen futuras líneas de investigación en sistemas híbridos, que combinen ambas tecnologías. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/55114 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55022 Título: BleTree : Protocolo para extender la cobertura de BLE en redes de sensores con aplicación al monitoreo de calidad del aire Autor: Díaz, Leandro Resumen: Esta tesis comienza con la implementación de redes Bluetooth Low Energy (BLE) y BLE Mesh para el desarrollo de un sistema para el monitoreo de la calidad del aire en ambientes interiores mediante la medición de concentraciones de CO2, temperatura y humedad. Esta aplicación se llevó a cabo en el marco de un proyecto interdisciplinario enfocado en el estudio de dichas variables en centros educativos. Para ello, se desplegaron tres redes IoT capaces de realizar mediciones de estas variables: una red destinada a evaluar el nivel de CO2 en distintos puntos de un salón, y dos redes, una en cada escuela, para medir el CO2 en todos los salones. El sistema implementado emplea dos protocolos de comunicación distintos según el tipo de aplicación. Para el análisis del CO2 en diferentes puntos de un mismo salón se utilizó el protocolo BLE, debido a su simplicidad y alcance suficiente. En cambio, para la medición en todos los salones de dos escuelas se empleó BLE Mesh, dado su mayor alcance y capacidad de cubrir áreas extensas. El hardware se basó en el microcontrolador nRF52840, alimentado por tres pilas AA, e integró sensores de bajo consumo para las variables mencionadas. Se fabricaron 65 dispositivos con un costo unitario aproximado de 57 dólares. El firmware fue desarrollado utilizando nRF Connect SDK y Zephyr. Los datos recolectados se almacenan en una Raspberry Pi, que actúa como nodo base y servidor web, utilizando el framework Flask, permitiendo la visualización en tiempo real de las condiciones ambientales. Se instalaron tablets conectadas al servidor web para visualizar los niveles de CO2 y permitir la toma de decisiones sobre ventilación en tiempo real. Durante la implementación de estas redes se identificaron diversas limitaciones, lo que motivó la exploración y el desarrollo de un protocolo de bajo consumo denominado BLETree. Este protocolo, basado en la tecnología BLE, está orientado a extender su cobertura para aplicaciones IoT manteniendo un bajo consumo energético y una estructura escalable. Este protocolo surge como respuesta a las limitaciones observadas en implementaciones previas de redes IoT basadas en BLE y BLE Mesh, donde la primera presenta un alcance restringido debido a su topología en estrella, mientras que la segunda implica un consumo elevado al requerir nodos repetidores con sus radios permanentemente activas. La propuesta combina las ventajas de ambas tecnologías mediante una arquitectura en árbol que permite operar todos los nodos con alimentación a baterías, facilitando su uso en entornos con disponibilidad energética limitada. El protocolo fue desarrollado también sobre nRF Connect SDK y Zephyr, empleando una estructura modular organizada en capas funcionales de conexión, descubrimiento, enrutamiento y transporte. La formación del árbol se basa en los conceptos de multirrol y multilink, permitiendo que cada nodo actúe simultáneamente como central y periférico. Esta característica posibilita la creación dinámica de una red jerárquica en la que los nodos se conectan según criterios de distancia, números de saltos, calidad de enlace (RSSI) y número de conexiones activas. El proceso de establecimiento y mantenimiento de la topología fue diseñado para minimizar el tiempo de radio activa, reduciendo significativamente el consumo energético. Comparando las tres implementaciones, BLE, BLE Mesh y BLETree, los resultados experimentales muestran que BLETree alcanza una cobertura significativamente mayor que BLE, manteniendo un consumo energético del mismo orden de magnitud. El consumo promedio medido fue de aproximadamente 84 µA en los nodos intermedios, 11 µA en los nodos hoja y 54 µA en el nodo raíz, valores muy inferiores a los observados en BLE Mesh, donde los nodos repetidores superan los 5 mA. Si bien la topología en árbol introduce una mayor latencia, esta se mantiene dentro de niveles adecuados para aplicaciones de monitoreo ambiental con baja frecuencia de muestreo. Los resultados obtenidos confirman que BLETree puede operar de forma estable y autosuficiente, validando su potencial como solución de comunicación IoT eficiente en energía y de cobertura extendida. Finalmente, de manera independiente a las tres implementaciones mencionadas, se recopiló una base de datos con mediciones continuas de CO2, temperatura y humedad durante más de dos años. Esta base ha sido utilizada por el equipo de Mecánica de los Fluidos para realizar diversos análisis y publicaciones científicas. Dichos antecedentes constituyeron la base y motivación para el desarrollo del protocolo BLETree, consolidando una línea de investigación centrada en redes IoT de bajo consumo y monitoreo ambiental. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/55022 2026-01-01T00:00:00Z