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    <title>Colibri Community:</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/28987</link>
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    <pubDate>Sun, 08 Mar 2026 11:21:35 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-03-08T11:21:35Z</dc:date>
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      <title>Colibri Community:</title>
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      <title>Desarrollo de una herramienta de visualización para la inspección de metales con ultrasonido</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/53615</link>
      <description>Title: Desarrollo de una herramienta de visualización para la inspección de metales con ultrasonido
Authors: Vacca Amado, Marcio Fabrizio
Abstract: Los Ensayos No Destructivos (END) son ampliamente utilizados en la industria debido a su capacidad de evaluar la condición de un objeto sin interferir en su desempeño y sin causar daños sobre el mismo. Dentro de los diferentes métodos de END se encuentra el de Ultrasonidos (UT), este método ha evolucionado permitiendo la generación de imágenes ultrasónicas representativas de la pieza bajo estudio. El objetivo primario de esta tesis es desarrollar una herramienta que permita la generación de imágenes ultrasónicas (B-scan) por medio de la adquisición de señales de un medidor de espesores ultrasónico, el cual no cuenta con dicha función. El objetivo secundario es mejorar las capacidades de detección de daños y defectos mediante la visualización mejorada a partir de un posprocesamiento. Para lograr las metas planteadas se procedió a generar una derivación entre el equipo de UT y el transductor, en dicho punto se conecta un osciloscopio para realizar la adquisición de las señales y luego poder procesarlas. Se logró realizar un mejoramiento de las señales A-scan adquiridas por medio de procesamiento sin el cual no sería posible utilizarlas para la inspección de materiales. Posteriormente se pudo generar la representación B-scan y su versión mejorada, en la cual se obtuvo un aumento del SNR y CNR, aparte de una reducción de las hipérbolas características de los B-scan. Se compararon los resultados obtenidos con los generados por un equipo comercial y con los resultados de un ensayo de Radiografía Industrial, demostrando que el procesamiento planteado mejora la visualización y permite identificar defectos de forma adecuada.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/53615</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>GN+H2 - Inyección de hidrógeno a la red de gas natural</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/52569</link>
      <description>Title: GN+H2 - Inyección de hidrógeno a la red de gas natural
Authors: Pena, Gabriel; Curto-Risso, Pedro; Silva, Mariana; Braga, Lidio; Sanz, Valentín; Rivoir, Facundo
Abstract: Para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, es fundamental incrementar el uso de energías renovables. En su “primera transformación de la matriz energética”, Uruguay ha descarbonizado casi completamente su generación de energía eléctrica. Sin embargo, la generación con fuentes renovables no&#xD;
programables puede generar excedentes de forma estacional, lo que hace necesaria la búsqueda de alternativas de almacenamiento. Sumado a esto, el país se encuentra en la etapa de avanzar sobre la descarbonización de aplicaciones dependientes de fuentes fósiles y difícilmente electrificables. En esta línea, una opción es la producción de hidrógeno (H2) verde, mediante la electrólisis a partir de energía renovable, el cual que puede inyectarse en la red de gas natural (GN) ya existente. Esta alternativa es actualmente implementada en al menos diez países. Para la mezcla de GN+H2, es esencial mantener la seguridad operacional, la integridad de los equipos y las instalaciones, la eficiencia energética, la potencia térmica y las emisiones dentro de los límites reglamentarios, sin afectar al usuario final.&#xD;
Este estudio tiene como objetivo identificar el porcentaje máximo de hidrógeno admisible en la red de GN bajo condiciones locales, asegurando una operación segura y estable. Para determinar este límite de inyección de H2, se emplearon diversas técnicas. En primer lugar, se evaluaron los materiales de la infraestructura nacional de transporte y distribución de gas natural para determinar su compatibilidad con hidrógeno, considerando problemas como la fragilización por hidrógeno (FPH) en aceros y pérdidas por permeación en polímeros como el polietileno de alta densidad (PEAD). Paralelamente, a partir de la composición real del gas natural, se realizó un análisis teórico de la combustión para determinar la intercambiabilidad con mezclas GN+H2, evaluando&#xD;
parámetros críticos como la velocidad de llama laminar e índices Wobbe y Weaver. Seguidamente, se utilizaron modelos numéricos avanzados (CFD) para simular el comportamiento de estas mezclas. Adicionalmente se montó una bancada experimental, donde se ensayaron mezclas controladas de GN y H2&#xD;
en un quemador atmosférico tipo Bunsen, donde se evaluó la estabilidad y la velocidad de llama. Finalmente, una vez determinado el límite admisible de H2 en la red de gas natural, se estimó el ahorro potencial de emisiones de CO2 e importación de gas natural, así como el aumento en la demanda de energía eléctrica nacional.&#xD;
En cuanto a los materiales, desde la estación de transferencia en adelante, no se presentan limitaciones en en la fracción de H2, tanto en los tramos de acero ni en PEAD para el transporte y distribución de mezclas de GN y H2.&#xD;
El análisis no consideró la diversidad de materiales presentes en instalaciones internas ni equipos. En cuanto a la combustión, a partir de la composición promedio del GN en Uruguay, se obtuvo que mezclas con hasta un 20 % de H2 en volumen permiten una operación segura sin requerir modificaciones en los artefactos domésticos, manteniendo una intercambiabilidad aceptable según el índice de Wobbe (dependiendo de la composición del GN). La fracción admisible se reduce a 9 % considerando todo el espectro de composiciones registradas durante 3 años. En el banco experimental se lograr ensayar de forma satisfactoria mezclas con hasta 50 % de H2. La inyección de H2 a la red de GN hasta alcanzar una fracción de 20 % genera un ahorro de 7.2 % en la importación de GN y consecuentemente una reducción estimada de 11.3 Gg de emisiones de CO2 (2.97 % de las emisiones generadas por el sector residencial), contribuyendo así a los objetivos de descarbonización. La demanda de energía eléctrica aumentaría en aproximadamente 78 GWh por año para satisfacer la producción de hidrógeno mediante electrólisis. A modo de ejemplo, este consumo eléctrico representa un 5.5 % de la energía eléctrica exportada en 2022 o un 32 % de la exportada en el 2023.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/52569</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Diseño y evaluación termo-económica de un concentrador cilindro-parabólico para aplicaciones industriales de media temperatura.</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/51985</link>
      <description>Title: Diseño y evaluación termo-económica de un concentrador cilindro-parabólico para aplicaciones industriales de media temperatura.
Authors: Cardozo Montes de Oca, Ezequiel; López Chiossoni, Gonzalo; Morales Gil, Germán</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/51985</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Worker assignment models for hiring people with disabilities in service organizations</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/51897</link>
      <description>Title: Worker assignment models for hiring people with disabilities in service organizations
Authors: Cancela, Héctor; Blasiak, Michele; Oberti, Julieta; Strechia, Jimena; Quintana, Patricia
Abstract: A diverse workforce is one of the most important assets for modern organizations.  In thissense, the integration of workers with disabilities is both an opportunity in terms of staffdiversity and of corporate social responsibility, and, in many cases, a legal duty.  Success-fully achieving this integration can nevertheless be challenging, and requires taking intoaccount different aspects, one of which is achieving a fair and efficient task distribution. In the  literature,  many  task  assignment  models  have  been  proposed  for  distributingand managing tasks within a work team,  usually aiming to optimize productivity andefficiency.  These models take into account workers’ abilities, experience and work charge,as well as the characteristics of the tasks,  to assign each worker the most appropriatetask.  When the workforce includes people with disabilities, the assignment models mustbe adaptable enough to guarantee the full integration of all the team members.In this paper, we develop a mathematical programming model for task assignment in thecontext of hiring people with disabilities in service organizations.  We discuss a practicalcase study at the Intendencia de Montevideo (IdeM), as part of a project for improvingthe  integration  of  people  with  disabilities  in  its  staff  (currently,  the  IdeM  staff  onlyincludes about 1.5% of employees with disabilities; while applicable laws state that thispercentage  should  be  at  least  4%). The  mathematical  programming  model  developedincludes four alternative objective functions,  taking into account the goals of differentstakeholders. We  analyze  the  solutions  found  by  applying  the  model,  comparing  theresults  against  manual  assignments.   We  also  discuss  the  solutions  obtained  when  theobjective  functions  are  integrated  using  a  weighted  sum  method,  and  the  sensitivitywith regard to the coefficients.  We also study how the results vary when the number ofavailable positions is changed. The main conclusion is that mathematical programmingmodels are an effective tool to support decision making and improve the integration ofworkers with disabilities in a service organization.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/51897</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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