https://hdl.handle.net/20.500.12008/26 Reúne las tesis de grado Thu, 17 Sep 2026 18:51:39 GMT 2026-09-17T18:51:39Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56587 Título: Gestión de redes ópticas desagregadas asistida por LLM Autor: Mautone, Mateo; Murara, Andrés; Tift, Eric Resumen: La desagregación de redes ópticas de transporte incrementa la flexibilidad tecnológica, pero traslada una alta complejidad operativa a los proveedores de telecomunicaciones. Interpretar el estado de la red requiere personal altamente especializado capaz de analizar modelos de datos complejos y registros de eventos. Este proyecto aborda dicha barrera de acceso mediante el desarrollo de un asistente conversacional capaz de traducir consultas en lenguaje natural a sentencias de Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) considerando conocimiento de dominio y desambiguación semántica sobre una base de datos con complejidad alta, facilitando la monitorización interactiva de la red. La solución propuesta consiste en un sistema de software ejecutado íntegramente de forma local (on-premise), garantizando así la privacidad de los datos operativos de la organización. Arquitectónicamente, se diseñó un conducto de procesamiento secuencial (pipeline) determinista basado en un Grafo Acíclico Dirigido (DAG). Este flujo desacopla el razonamiento cognitivo de la ejecución técnica en cinco etapas: reformulación lingüística, análisis sintáctico o extracción semántica (parsing), selección heurística de tablas, construcción de sentencias y generación de respuestas. El sistema está desarrollado en Python, empleando LangChain para la orquestación, Streamlit para la interfaz de usuario, MySQL como motor de base de datos relacional y Ollama para la inferencia de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) de pesos abiertos. La evaluación empírica del agente se realizó contrastando su desempeño frente a un conjunto de pruebas controlado (golden set) representativo de escenarios operativos reales. Los resultados demostraron que el diseño secuencial mitiga significativamente las inestabilidades y latencias asociadas a arquitecturas previas basadas en múltiples agentes autónomos. El sistema alcanzó un 100 % de efectividad en la seguridad y ejecutabilidad sintáctica de las consultas generadas, demostrando la viabilidad de utilizar LLMs de tamaño acotado como interfaces semánticas robustas para la operación de infraestructuras críticas. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56587 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56550 Título: Generación neuro-simbólica de textos narrativos con restricciones de trama Autor: Camacho, María Sofía; Capretti, Luciano; Conde, Juan Pablo Resumen: Este proyecto aborda la generación automática de cuentos mediante un enfoque neuro-simbólico que combina representaciones estructurales de trama con LLMs. El trabajo parte de la idea de que los modelos neuronales actuales pueden producir textos fluidos, pero no siempre controlan adecuadamente propiedades globales de una narración, como la coherencia de la trama, la progresión de los eventos, el cierre narrativo o la relación entre personajes y roles. Para atacar este problema diseñamos e implementamos un sistema de generación1 basado en el formalismo de los Axes of Interest, Plot Spans, Plot Atoms y Plot Schemas. Estas estructuras permiten representar subtramas, eventos narrativos y restricciones de orden antes de delegar la realización lingüística al modelo de lenguaje. Realizamos su implementación en Python, contemplando distintas estrategias de generación de tramas. Además, incorporamos un mecanismo de asignación de personajes basado en atributos narrativos, con el objetivo de mejorar la consistencia entre los personajes definidos por el usuario y los roles que cumplen dentro del cuento. La solución fue evaluada mediante una comparación entre distintos modos de generación: un modo base completamente neuronal y modos que incorporan progresivamente componentes simbólicos. La evaluación humana mostró que el enfoque neuro-simbólico con atributos de personajes mejora respecto al modo simbólico sin atributos, aunque el modo base todavía mantiene ventajas en algunas dimensiones globales. En conjunto, los resultados sugieren que separar la planificación de la trama de la escritura final permite explorar formas más controladas de generación de narrativa, aunque todavía existen desafíos vinculados con la naturalidad, el desarrollo de personajes y la evaluación automática. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56550 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56522 Título: Planificación de trayectorias para cobertura máxima en entornos agropecuarios a partir de imágenes aéreas Autor: Menéndez, Facundo; González, Emiliano Resumen: Este proyecto aborda la planificación de trayectorias de cobertura en plantaciones con hileras de árboles, frutales o forestales. El robot lleva una sola cámara orientada hacia uno de sus lados. Para inspeccionar las dos caras de cada hilera, debe recorrer cada pasillo en ambos sentidos y, a la vez, minimizar la distancia total. Este problema es una variante de los problemas de ruteo sobre aristas, afín al problema del cartero rural con viento, y no tiene solución exacta eficiente conocida. La solución propuesta usa una heurística en dos etapas, repartida en dos módulos. El primer módulo parte de una imagen aérea binarizada del campo. Detecta los contornos de los obstáculos, los aproxima con elipses, calcula el eje medial del espacio libre y construye un grafo de corredores con pesos. Sobre ese grafo se ofrecen tres configuraciones. La angular se guía por la orientación dominante del cultivo. La vectorial se guía por un campo local que genera cada obstáculo. La dirigida extiende el árbol generador de la vectorial y reincorpora aristas para conservar todos los corredores. El segundo módulo recorre el grafo, con búsqueda en profundidad y retornos en las dos primeras configuraciones y con un circuito euleriano en la dirigida, y entrega una secuencia de waypoints que el robot sigue con navegación autónoma. Se validó en simulación con Gazebo sobre tres escenarios de distinta escala y dificultad. En cada uno se midió la cobertura efectiva sobre una grilla y la eficiencia del recorrido, y se comparó cada configuración con un trazado manual de referencia. La configuración dirigida fue la mejor de las tres, con cobertura y eficiencia cercanas a las del trazado manual. El trabajo aporta una heurística que reduce el problema a un subproblema resoluble en tiempo polinomial y un sistema reproducible que implementa las tres configuraciones de forma intercambiable. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56522 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56506 Título: Plataforma de análisis hospitalario. Modelado multidimensional y despliegue de indicadores en el Hospital de Clínicas. Autor: Torres, Agustín; Laborda, Franco; Sabag, Tatiana Resumen: Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una plataforma interactiva para el Hospital de Clínicas “Dr. Manuel Quintela”, capaz de calcular y visualizar indicadores de desempeño a partir de los datos del área de emergencia registrados en GeoSalud y facilitar su consulta por usuarios sin formación técnico-informática. La solución se diseñó mediante modelado multidimensional, utilizando cubos conceptuales y un esquema estrella compuesto por tablas de hechos y dimensiones. En conjunto con personal del hospital se priorizaron diez indicadores clínicos analizables según diferentes dimensiones: temporales, demográficas, hospitalarias y diagnósticas. La plataforma integra un proceso de extracción, transformaci ón y carga (ETL) realizado con flujos desarrollados en KNIME. Los datos se extraen de la base de datos fuente de GeoSalud, implementada en MariaDB. Los flujos KNIME aplican luego las transformaciones necesarias y cargan los datos en el destino: un Data Warehouse implementado en PostgreSQL, sobre el cual se realiza el análisis. La ejecución es incremental e incorpora trazabilidad de cambios y parámetros configurables. La visualización se desarrolló en Metabase mediante tableros interactivos adaptados a tres perfiles: dirección, mandos medios y registros médicos. También se utilizaron las siguientes herramientas: el lenguaje de consulta estructurada (SQL); Python y JavaScript, para el análisis de calidad y la preparación de datos geográficos; y Docker para facilitar el despliegue de los servicios en una máquina virtual de preproducción. La evaluación de calidad identificó datos incompletos, edades no plausibles y ambigüedades en la correspondencia entre conceptos diagnósticos y códigos de la clasificación internacional. El filtrado de atributos y registros relevantes redujo aproximadamente un 91,4% el almacenamiento requerido en la capa intermedia. Se implementaron ocho de los diez indicadores priorizados, los restantes no pudieron calcularse debido a la ausencia de información en el conjunto de datos recibido, aunque su diseño quedó definido. La verificación frente a los reportes hospitalarios mostró distribuciones consistentes por sexo, edad y clasificación de triage. Finalmente, las iteraciones y pruebas con usuarios confirmaron la utilidad, accesibilidad y adecuación general de los tableros. La plataforma permite la generación periódica de información y establece una base extensible para incorporar nuevos indicadores y realizar un futuro despliegue productivo en la infraestructura del hospital. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12008/56506 2026-01-01T00:00:00Z