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    <title>Colibri Colección : Incluye trabajos de investigación del Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, reunidos bajo la Serie Documentos de Trabajo.</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/10518</link>
    <description>Incluye trabajos de investigación del Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, reunidos bajo la Serie Documentos de Trabajo.</description>
    <pubDate>Sun, 10 May 2026 00:56:58 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-10T00:56:58Z</dc:date>
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      <title>Nuevas herramientas para medir la segregación residencial multiescala</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/53690</link>
      <description>Título: Nuevas herramientas para medir la segregación residencial multiescala
Autor: Labat, Juan Pablo; Hernández-Banadik, Manuel
Resumen: Este trabajo presenta un instrumento para la medición de la segregación residencial desarrollado en R recogiendo la propuesta metodológica de Reardon y O’Sullivan (2004) e incorporando técnicas para comparar la segregación en su evolución a lo largo del tiempo o entre distintas unidades. Para ello, levanta la restricción de la escala proponiendo un método multiescala flexible que pasa a ser una variable a elegir por el investigador. El instrumento desarrollado en R como el paquete socialseg (Hernández-Banadik y Labat, 2025), permite además la visualización del proceso de medición y una novedosa forma de relacionar la dimensión local y global del fenómeno para macro y micro segregación.; This paper presents an instrument for measuring residential segregation developed in R, based on the methodological proposal of Reardon y O’Sullivan (2004) and incorpo- rating techniques to compare segregation over time or across different units. To achieve this, it lifts the scale restriction by proposing a flexible multiscale method that becomes a variable to be chosen by the researcher. The instrument, developed in R as the socialseg package (Hernández-Banadik y Labat, 2025), also enables the visualization of the measu- rement process and introduces a novel way to relate the local and global dimensions of the phenomenon for macro and micro segregation.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/53690</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Política fiscal en América Latina y el Caribe: análisis de las reglas fiscales y el gasto público</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/50016</link>
      <description>Título: Política fiscal en América Latina y el Caribe: análisis de las reglas fiscales y el gasto público
Autor: Miranda, Ronald
Resumen: El diseño y la implementación de reglas fiscales han sido ampliamente utilizados como instrumentos para promover la disciplina fiscal y mitigar la prociclicidad del gasto público en distintos países. En América Latina y el Caribe (LAC, por sus siglas en inglés), el gasto público ha mostrado tradicionalmente un comportamiento procíclico, lo que ha limitado su capacidad de desempeñar un rol estabilizador en períodos de recesión o crisis económicas, dando lugar a ajustes fiscales con elevados costos sociales y económicos. La experiencia internacional, tanto en economías desarrolladas como en países en desarrollo, sugiere que las reglas fiscales pueden contribuir significativamente a la sostenibilidad de las finanzas públicas. En este contexto, Uruguay aprobó en 2020 una nueva institucionalidad fiscal a través de la Ley N.º 19.889 (Ley de Urgente Consideración, LUC) y la Ley de Presupuesto Nacional 2020–2024, incorporando reglas sobre el resultado fiscal estructural,&#xD;
topes de gasto y límites de endeudamiento. No obstante, el debate político y académico ha profundizado poco en las implicancias económicas y sociales de estas reformas. Desde una perspectiva comparativa que abarca 167 países, este estudio encuentra que el gasto público tiende a responder de manera procíclica al ciclo macroeconómico. Sin embargo, este efecto se atenúa en contextos donde existen reglas fiscales con mayor solidez institucional. En el caso de los países de LAC, y en particular en Uruguay, si bien el gasto público reacciona positivamente al ciclo económico, no se encuentra evidencia estadísticamente significativa de que las reglas fiscales hayan logrado moderar este patrón en el período analizado.; The design and implementation of fiscal rules have been widely employed as instruments to promote fiscal discipline and mitigate the procyclical nature of public expenditure across countries. In Latin America and the Caribbean (LAC), public spending has traditionally exhibited a procyclical pattern, thereby limiting its capacity to serve a stabilising function during periods of recession or economic crisis. This dynamic has often led to fiscal adjustments with substantial social and economic costs. International experience, spanning both advanced and developing economies, suggests that well-designed fiscal rules can significantly enhance the sustainability of public finances. In this context, Uruguay introduced a new fiscal framework in 2020 through Law No. 19,889 (Ley de Urgente Consideración, LUC) and the 2020–2024 National Budget Law, incorporating provisions related to the&#xD;
structural fiscal balance, expenditure ceilings, and borrowing limits. However, the economic and social implications of these reforms have received limited attention in political and academic debates. Drawing on a comparative analysis of 167 countries, this study finds that public expenditure tends to behave procyclically in response to the macroeconomic cycle. Nevertheless, this effect is mitigated in institutional environments characterized by stronger fiscal rules. In the case of LAC countries—and Uruguay in particular—although&#xD;
public expenditure continues to respond positively to economic fluctuations, there is no statistically significant evidence that fiscal rules have succeeded in moderating this pattern during the period under review.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/50016</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Aplicación del análisis de redes para el estudio del gasto en turistas de cruceros en Uruguay para la temporada 2010-2011</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/42419</link>
      <description>Título: Aplicación del análisis de redes para el estudio del gasto en turistas de cruceros en Uruguay para la temporada 2010-2011
Autor: Álvarez-Vaz, Ramón; Altmark, Silvia
Resumen: Desde hace casi 10 años el turismo de cruceros en Uruguay viene creciendo, determinando un importante aporte de divisas cada temporada (abril a octubre de cada año) y para eso es necesario poder caracterizar las variables económicas involucradas en esta actividad, en particular, el gasto. Para este trabajo se comparan la tipología surgida de aplicar métodos de clusters jerárquicos y no jerárquicos, con la que surge al aplicar el análisis de redes (SNA) a los datos del gasto en cruceristas. A partir de los datos de las temporadas 2010-2011, del Ministerio de Turismo y Deporte, obtenidos de una muestra de pasajeros a través de una encuesta cara a cara con diseño muestral complejo, los autores ya habían construido una tipología de cruceristas creadas al aplicar el algoritmo de Ward sobre distancias para variables binarias (gasta o no gasta) en 5 rubros. Para evaluar como funciona el análisis de redes se seleccionan 4 cruceros, (según el tamaño de cada uno) sobre los que, a partir de los gastos binarios, se construyen grafos y sobre las que se aplican las diferentes métricas para la descripción de los mismos. Se estudia la asociación de las características socio-demográficas de los cruceristas con la tipología previa de gastos y las comunidades identificadas con el SNA para identificar eventuales patrones de comportamiento al cambiar de tipo de crucero.; For almost 10 years cruise tourism in Uruguay has been growing, determining an important contribution of foreign currency each season (April to October of each year) for that it is necessary to be able to characterize the economic variables involved in this activity, in particular, the expenditure in its different areas. In this working paper the author compare the typology that arose from applying methods of hierarchical and non-hierarchical&#xD;
clusters, with which it arises when applying network analysis (SNA) to data on cruise spending. Based on data from the 2010-2011 seasons, from the Ministerio de Turismo y Deportes (Ministry of Tourism and Sports), to data coming from a sample of passengers through a face-to-face survey with a complex sampling design. The authors had already constructed a typology of cruise passengers applying Ward’s algorithm over distances for binary variables (spend or not spend) in 5 items. To evaluate performance of social network analysis, 4 cruises are selected with probability proportional to size on which, based on binary expenditures, graphs are constructed and on which the different metrics are applied to describe them. The association of the socio-demographic characteristics of the cruise passengers with the previous typology of expenditures and the communities identified with the SNA is studied to identify patterns with the different type of cruises.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/42419</guid>
      <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Medición y caracterización de las desigualdades en salud bucal para escolares de 12 años de Montevideo, Uruguay</title>
      <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/42408</link>
      <description>Título: Medición y caracterización de las desigualdades en salud bucal para escolares de 12 años de Montevideo, Uruguay
Autor: Álvarez-Vaz, Ramón
Resumen: La reducción de las desigualdades socioeconómicas en salud oral para el 2020 dentro los países es una meta de la OMS. Por lo tanto, el monitoreo de las desigualdades socioeconómicas en salud oral es importante para la evaluación de esta meta. En el contexto de la evaluación de las desigualdades en salud, se propone contar con una metodología de análisis alternativa a la usada habitualmente en los estudios epidemiológicos en odontología, que permita crear indicadores fáciles de ser medidos e interpretados para la toma de decisiones clínicas y de gestión en servicios de salud bucal, ayudando a reorientar la toma de decisiones de políticas en salud púbica hacia un abordaje más equitativo. A partir de una batería de medidas de desigualdad, habitualmente usadas en el campo de la economía, como las medidas de entropía y divergencia estadística, basadas en la teoría de&#xD;
la información, se presentan una serie de índices basados en rangos, índices de disparidad, e índices de concentración, para medir brechas entre diferentes Unidades Geodemográficas (UG). Esta metodología de análisis, alternativa a la usada habitualmente en los estudios epidemiológicos en odontología, permitiría crear indicadores fáciles de ser medidos e interpretados para la toma de decisiones clínicas y de gestión en servicios de salud bucal, ayudando a reorientar la toma de decisiones de políticas en Salud Púbica hacia un abordaje más equitativo. En una encuesta poblacional de Salud Bucal de escolares de 12 años de la ciudad de Montevideo a través de 4 escenarios, 1 basal y otros 3 que suponen diferentes formas de intervención para abatir la tasa de CARIES, se muestra que trabajando a nivel de las escuelas UG, las brechas que hay no son muy importantes, tanto que se considere el nivel socioeconómico, como que se prescinda del mismo, lo que sugiere no trabajar con UG naturales, teniendo que tener una clasificación de escuelas a través de algún método de clustering. En cambio, si se trabaja a nivel individual agregado, las brechas que parecían no existir aparecen, mostrando resultados muy diferentes, que además son buenos trazadores para fijar las políticas de intervención. Como trabajo a futuro, para los 4 escenarios (1 basal y los otros 3), trabajando a nivel individual, mediante Simulación Monte Carlo, se propone evaluar cómo impactan las variaciones hechas para cada escenario en las medidas de desigualdad, para lo cual se sugiere trabajar modelando la tasa de CARIES mediante la distribución Beta, simulando a nivel individual la patología en cada escenario.; The reduction of socioeconomic inequalities in oral health by 2020 within countries is a WHO goal. Therefore, monitoring socioeconomic inequalities in oral health is important for evaluating this goal. In the context of the evaluation of health inequalities, it is proposed to have an alternative analysis methodology to that commonly used in epidemiological studies in Dentistry, which allows creating indicators that are easy to measure and interpret for taking of clinical and management decisions in oral health services, helping to reorient the decision making of public health policies towards a more equitable approach. From a battery of inequality measures commonly used in the field of Economics, such as measures of entropy and statistical divergence based on information theory, a series of indices based on ranges, disparity indices, concentration indices to measure gaps between diferent Geodemographic Units (GU) are presented. This methodology of alternative analysis to the one commonly used in epidemiological studies in Dentistry would allow the creation of indicators that are easy to measure and interpret for clinical and management decision making in oral health services, helping to reorient policy decision making&#xD;
in pubic health towards a more equitable approach. In a population survey of Oral Health of 12-year-old school children of the Montevideo city through 4 Scenarios, 1 baseline and 3 others that involve different forms of intervention to reduce the Dental CARIES rate, show that working at the GU schools level, the gaps that exist are not very important, as long as the socioeconomic level, as if it is dispensed with, which suggests not working with&#xD;
natural GU, having to have a classification of schools through some method of clustering. On the other hand, if one works at the aggregate individual level, the gaps that appeared not to exist appear, showing very diferent results, which are also good tracers for setting intervention policies. As I work for the future, for the 4 scenarios (1 baseline and the other 3), working at the individual level, through Monte Carlo Simulation, it is proposed to evaluate how the variations made for each scenario impact on inequality measures, for which it is suggested to work by modeling the CARIES rate through Beta distribution, simulating at an individual level the pathology in each scenario.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.12008/42408</guid>
      <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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