https://hdl.handle.net/20.500.12008/29058 2026-07-07T17:58:21Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55678 Título: Sistematización de los aportes del trayecto Masoller activa, en el tiempo libre de las mujeres de la población rural de Masoller (2024). Autor: Clavijo, Nicole; González, Celia; Moreno, José; Ramos, Isaac Resumen: "Esta investigación tiene como objetivo analizar e interpretar sistemáticamente las contribuciones del proyecto de extensión Masoller Activa a sus participantes, específicamente mujeres de Masoller (Uruguay) y Vila Thomaz Albornoz (Brasil), durante el año 2024. Los principales resultados destacan que Masoller Activa fomentó el bienestar emocional, fortaleció los lazos sociales y promovió la autonomía y el empoderamiento de las participantes. Entre los beneficios clave se incluyen una mejora del estado de ánimo, la salud emocional y la motivación. El proyecto facilitó una reconexión con sus cuerpos más allá de las tareas domésticas y ofreció un espacio seguro para la autoexpresión y el cuestionamiento de los estereotipos de género. Masoller Activa creó un espacio para la transformación social y subjetiva, promoviendo el fortalecimiento y el empoderamiento a través de la actividad física"... 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55505 Título: Análisis de las propuestas metodológicas que emplean las T.I.C. como complemento a las clases de educación Física para niños en edades escolares en la ciudad de Rivera. Autor: Bueno, Cristian; Bueno, Gabriel; Moraes, Valdir; Nuñez, José; Feijo, Bruno Resumen: "Este trabajo está diseñado con el fin de analizar las propuestas metodológicas que emplean las “T.I.C.” como complemento a las clases de educación física para niños en edades escolares en la ciudad de Rivera. En un contexto académico a nivel macro, se presenta como una oportunidad de ampliar la información y conocimientos preexistentes de esta temática, de enriquecer nuestra formación académica, brindar un trabajo de investigación a nivel regional que pueda servir de base a posibles investigaciones futuras"... 2022-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54480 Título: Evaluación de ataque, nivel de parasitismo e identidad molecular de Gonipterus spp. (Coleoptera: Curculionidae) en una plantación de Eucalyptus dunnii en el litoral de Uruguay Autor: Pérez-Melo, Lucía Resumen: Los objetivos del presente trabajo fueron evaluar el ataque ocasionado por Gonipterus spp. y el nivel de parasitismo en un rodal de Eucalyptus dunnii en el litoral del país, así como identificar molecularmente la especie de Gonipterus spp. presente en el sitio. Para ello se realizó un muestreo sistemático lineal en un rodal de E. dunnii en el departamento de Río Negro. Se evaluaron un total de 172 árboles, a los que se les asignó una escala de notas de daño y se recolectaron ootecas para la evaluación de nivel de parasitismo Se analizó la distribución espacial de los diferentes estados de desarrollo de la plaga en el rodal y se realizó un interpolado del daño de Gonipterus spp. utilizando el método Empirical Bayesian Kriging (EBK). Además, se colectaron individuos adultos de Gonipterus spp. en dicho rodal y en otros cuatro sitios de Uruguay con la finalidad de realizar la identificación molecular de la o las especies presentes. Se analizó la distribución espacial de los diferentes estados de desarrollo de la plaga en el rodal y se realizó un interpolado del daño de Gonipterus spp. utilizando el método Empirical Bayesian Kriging (EBK). Además, se colectaron individuos adultos de Gonipterus spp. en dicho rodal y en otros cuatro sitios de Uruguay con la finalidad de realizar la identificación molecular de la o las especies presentes. 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/54334 Título: Determinación de variables dasométricas en rodales de Eucalyptus SP. mediante un sensor LiDAR Zenmuse L1 implementado en un dron DJI Matrice 300 Autor: Dos Santos Villegas, Marcelo Alejandro Resumen: En este estudio se abordó una alternativa al inventario forestal convencional, utilizando un dron equipado con un sensor activo LiDAR (Light Detection and Ranging – Detección y medición mediante luz). El objetivo principal de la investigación fue evaluar el dron DJI Matrice 300 con sensor Zenmuse L1 para obtener variables de rodal en plantaciones jóvenes de aproximadamente 1 año. Para lograrlo, se llevaron a cabo una serie de vuelos y se establecieron parcelas de calibración para recopilar datos de referencia. Estos fueron procesados utilizando técnicas especializadas de procesamiento y análisis de datos. La metodología empleada en este estudio es pionera en Uruguay, ya que se utiliza un sensor LiDAR montado en un dron para obtener información de rodales jóvenes de Eucalyptus de 12 meses. Esta combinación de tecnología aérea y análisis de datos brinda una visión integral de los rodales, proporcionando información valiosa para la gestión forestal. Los resultados del modelo de regresión lineal simple utilizado generaron datos que permitieron estimar variables dasométricas en plantaciones jóvenes, con un error tolerable.; Las regresiones mostraron una alta correlación entre las variables medidas y las variables estimadas para casi todos los casos, con coeficientes de determinación de 0,85 para la altura media, 0,81 para la altura máxima, 0,76 para el diámetro a la altura del pecho (DAP) medio, 0,75 para el diámetro cuadrático medio (Dg) y 0,48 para el DAP máximo. Además, se observaron errores estándar bajos y en el análisis de varianza se obtuvieron valores significativos para todas las variables. Adicionalmente, se demostró la viabilidad de expandir las predicciones a todo el rodal utilizando los modelos generados, combinados con otros productos derivados del procesamiento y análisis de los datos recopilados. Se concluyó que esta tecnología nos permite obtener información completa y precisa de las características de los rodales forestales, lo que resulta esencial para la toma de decisiones en la gestión forestal. En consecuencia, los inventarios tradicionales apoyados en datos relevados mediante un dron con sensor LiDAR pueden mejorar la calidad de los datos. 2023-01-01T00:00:00Z