https://hdl.handle.net/20.500.12008/27 Incluye tesis de maestría y doctorado 2026-07-26T06:42:22Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56219 Título: Bajo el dominio de la ley : desidentificación y extracción de eventos en la Base de Jurisprudencia Nacional del Uruguay Autor: Garat, Diego Resumen: El procesamiento de lenguaje natural (PLN) en el dominio jurídico es un área de investigación clave, debido a que gran parte de la información se encuentra en leyes, sentencias y reglamentos, con desafíos derivados de su complejidad lingüística, semántica y discursiva. El objetivo de esta investigación es mejorar la calidad y accesibilidad de la información en la Base de Jurisprudencia Nacional (BJN), una colección de más de 100 000 sentencias del Poder Judicial de Uruguay. Como primer objetivo, se aborda la desidentificación automática de sentencias. Esta se centra en nombres propios y se basa en un modelo de reconocimiento de entidades nombradas combinado con agrupamiento aglomerativo para la resolución de correferencias, entrenado y evaluado sobre el corpus B*N, creado a partir de sentencias de la BJN con este fin. Los resultados se integran en un prototipo funcional para desidentificación asistida por humanos. Como segundo objetivo, se estudia la extracción de eventos relevantes. Esta se basa en la Teoría de Marcos Semánticos de Fillmore y en el aprendizaje en contexto con grandes modelos de lenguaje. Con ejemplos de FrameNet en inglés se obtienen resultados competitivos respecto de enfoques previos, mientras que la combinación con el corpus ViolenciaR en español, derivado de sentencias de la BJN y anotado manualmente, permite observar el impacto del uso de recursos multilingües y de la complejidad del dominio jurídico sobre el rendimiento del sistema. Este trabajo introduce recursos lingüísticos inéditos y metodologías innovadoras, constituyendo una contribución significativa al desarrollo del PLN en el dominio jurídico, particularmente en la BJN.; Natural Language Processing (NLP) in the legal domain is a key research area, as much of the information is contained in laws, court rulings, and regulations, which pose challenges due to their linguistic, semantic, and discursive complexity. The aim of this research is to improve the quality and accessibility of information in the National Jurisprudence Database (BJN), a collection of over 100 000 court rulings from the Judiciary of Uruguay. As a first objective, the automatic de-identification of court rulings is addressed. This focuses on proper names and is based on a named entity recognition model combined with agglomerative clustering for coreference resolution, trained and evaluated on the B*N corpus, created from rulings in the BJN for this purpose. The results are integrated into a functional prototype for human-assisted de-identification. As a second objective, the extraction of relevant events is studied. This is grounded in Fillmore’s Frame Semantic Theory and in-context learning with large language models. Using FrameNet examples in English yields results competitive with prior approaches, while combining them with the manually annotated ViolenciaR corpus in Spanish, derived from BJN rulings, allows observation of the impact of multilingual resources and legal-domain complexity on system performance. This work introduces new linguistic resources and innovative methodologies, constituting a significant contribution to the development of NLP in the legal domain, particularly with respect to the BJN. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/56166 Título: Evaluación de lenguajes y herramientas de transformación de modelos Autor: Scayola, Javier Resumen: La Ingeniería Dirigida por Modelos (Model Driven Engineering, MDE), es un paradigma que propone el uso de modelos como principal artefacto para el desarrollo, mantenimiento y evolución de sistemas de software. La transformación de estos modelos es vital para MDE a los efectos de convertir la información contenida en éstos a distintos niveles de abstracción, entre otras cosas para reducir los costos de desarrollo partiendo de modelos de alto nivel hasta la producción del código ejecutable. Existen varios lenguajes y herramientas especializados en la transformación de modelos que simplifican esta tarea. Sin embargo, cada uno tiene sus propias características, fortalezas y debilidades y no es fácil determinar cuál conviene usar a menos que se lleven a la práctica. En este contexto, el objetivo general de esta tesis es poder comprender y comparar distintos lenguajes y herramientas de transformación disponibles a los efectos de aportar información relevante para su selección a la hora de aplicar MDE. Para lograr dicho cometido, inicialmente se relevaron características de comparación existentes en trabajos relacionados y los lenguajes y herramientas de transformación disponibles. Una vez definidos los lenguajes y herramientas de interés, así como la selección del conjunto mínimo de características a considerar , se realizó una evaluación que incluyó la puesta en práctica de los lenguajes y herramientas seleccionados mediante el uso de una transformación de modelos de procesos de negocio en BPMN 2.0 a modelos de servicios en SoaML, definida por el Grupo COAL. Como resultado principal se obtuvo una comparación de los lenguajes y herramientas de ETL, Henshin y ModelMorf en base a características como documentación, uso de estándares, funcionalidad, escalabilidad, mantenibilidad y usabilidad. También se obtuvo un conjunto de transformaciones (adaptadas de las originales para cada entorno) que permiten analizar similitudes y diferencias entre las tres propuestas y una lista con observaciones recopiladas durante el uso de los distintos lenguajes. 2015-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55600 Título: Teconlogía móvil aplicada al transporte colectivo. Caso de estudio : servicio de viajes compartidos Autor: Machado, Miguel Resumen: Generalmente la flota de vehículos motorizados más numerosa de cualquier ciudad es la conformada por el conjunto de autos particulares que transitan en ella. Operando promedialmente con una utilización efectiva menor al 30% en términos de capacidad, su naturaleza la lleva a ser principal causa de congestión de tráfico y demanda por infraestructura vial. Además, es la principal contribuyente en contaminación por emisión de partículas dentro del sector de transporte urbano. Si bien hay múltiples y diversas medidas que pueden llevarse a cabo para aliviar esta situación, la mayoría de los países de la región presenta dificultades para acompasar el aumento del parque automotor. Esta situación se da principalmente en ciudades donde los medios de transporte masivo no representan alternativas con comodidad comparables a la de disponer de un vehículo propio, lo que genera que la infraestructura vial disponible se torne insuficiente. En este trabajo se estudian los Sistemas de Transporte Inteligente que dan soporte a mejorar las condiciones de transporte, entre ellos el de pasajeros. A partir de dicho estudio, se fundamenta la propuesta de una aplicación de tecnología móvil, es decir para teléfonos inteligentes o tabletas, enfocada a sistemas de transporte colectivo de pasajeros. Se propone un servicio montado sobre dispositivos móviles para sugerir viajes compartidos, estos son, trayectos comunes en las rutas de dos o más personas, que provee funcionalidades de búsqueda y asignación de viajes compartidos en vehículos particulares. El servicio se dice dinámico ya que se ofrece sugerencias en tiempo real para viajes eventuales o casuales además de los viajes agendados. De este modo, conductores y pasajeros (ambos denominados participantes) pueden beneficiarse de compartir el vehículo. Las búsquedas de viajes se realizan utilizando algoritmos basados en ruteo geográfico y distribución de costos operativos guiados por heurísticas, con motivo de realizar asignaciones que incentiven esta práctica entre sus participantes. Se realiza un análisis de servicios de viajes compartidos (ridesharing) existentes y de los problemas que enfrentan y buscan resolver, insumo que se tiene en cuenta para el diseño e implementación de un prototipo funcional del servicio propuesto. Posteriormente se realiza una evaluación de dicho servicio, simulando la utilización del prototipo bajo diferentes condiciones. De esta evaluación se concluye que sin necesidad de infraestructura vial adicional ni personal operativo, los conductores podrían disminuir sus costos operativos en más de la mitad de su magnitud, y los pasajeros podrían desplazarse a tarifas y tiempos acordes, en comparación con medios masivos, privados o públicos. El trabajo aquí planteado busca presentar y proponer una alternativa para métodos de transporte de personas, que sea escalable y sustentable, facilitando un uso más eficiente de recursos ya disponibles, pero con alta capacidad ociosa. Esto permite generar ahorros que pueden ser utilizados en beneficio de sus participantes directos, así como contribuir al bienestar de toda la sociedad mediante la reducción de congestión de tráfico, polución y demanda de infraestructura vial. 2016-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55043 Título: Frequency optimization in public transportation with strict capacity constraints. A bilevel programming approach Autor: Arizti, Agustín Resumen: In this thesis, we consider the problem of frequency optimization in public transit systems based on buses. The objective of the problem is to determine the time interval between subsequent buses for a set of transportation lines. The solutions should satisfy a given origin-destination demand while considering the interests of users and operators in the context of constraints pertaining to infrastructure, budget, and service performance. To consider congestion on the transportation lines (that is, when the lines operate at the limit of their capacities in relation to the attracted demand), we extend an existing model by adding a constraint on bus capacities while respecting user choice on the lines that can drive users to their destinations. The resulting formulation is bilevel and is then transformed, by means of applying optimality conditions on the lower level, into a mixed integer linear programming formulation (MILP) that can be solved to optimality over small instances using state-of-the-art MILP techniques. To study the nature of the model, we analyze different variants of the proposed bilevel formulation. Furthermore, we compare solutions and evaluate their feasibility of being applied to real-world scenarios. In order to do that, we apply the model to a small test case and to a real one published in the literature. To provide a better level of service to the users of the system, we study the effects of adding to the proposed formulation a constraint on the maximum waiting times of the users allowed at the bus stops. We conclude that a bilevel approach should be considered whenever bus capacities are contemplated; thus, there is a need for models that incorporate the behavior of the users, the waiting times at the stops, and bus capacities. To the best of our knowledge, the simultaneous inclusion of all of the aforementioned aspects in a single mathematical programming formulation has not been studied. Moreover, by using a test case corresponding to an actual city, we explore some underlying issues that arise whenever bus capacities and different fleet sizes are considered. By studying measures such as line capacities and maximum waiting times, with the aid of visual inspection, problematic sectors of the line network can be quickly identified. This allows a more thorough discussion of the issues that could arise in real-life contexts and helps devise alternative solutions. Finally, we analyze the limit regarding the size of the instances that can be resolved by the proposed model.; En la presente tesis se considera el problema de optimización de frecuencias en sistemas de transporte público basados en ómnibus. El objetivo del problema es determinar el intervalo de tiempo entre pasadas de ómnibus consecutivos para un conjunto de líneas. Las soluciones deben satisfacer una demanda origen-destino dada y a su vez considerar el interés tanto de los usuarios como de los operadores, en un contexto de restricciones asociadas a la infraestructura subyacente, presupuesto y nivel de servicio ofrecido. A efectos de considerar eventos de congestión sobre las líneas de transporte (esto es, cuando las líneas operan al límite de su capacidad en relación a la demanda que atraen), se extiende un modelo existente agregando una restricción de capacidad en los ómnibus, utilizando un sub-modelo que asigna la demanda de forma de respetar la decisión de los usuarios en cuanto a la elección de las distintas líneas. La formulación obtenida de esta forma es binivel, y mediante una reformulación del segundo nivel usando las condiciones de optimalidad, es convertida a una formulación lineal entera mixta (MILP) que puede resolverse de forma óptima para instancias de pequeñas dimensiones utilizando técnicas del estado del arte empleadas para los MILP. Para estudiar el comportamiento del modelo propuesto se exploran diversas variantes de esta última formulación. Con el propósito de comparar distintas soluciones, y evaluar la factibilidad de implementarlas en escenarios reales, se aplica el modelo propuesto a un caso de pequeñas dimensiones, así como a un caso real que ha sido estudiado en otras publicaciones. A efectos de brindar un mejor nivel de servicio a los usuarios del sistema, se estudian los efectos de añadir a la formulación una restricción de tiempo de espera máximo de los usuarios en las paradas. Se concluye que un enfoque binivel es necesario toda vez que se consideren capacidades en los ómnibus. Esto supone la necesidad de contar con modelos que incorporen tanto el comportamiento de los usuarios, como capacidades y el tiempo de espera en las paradas. La inclusión simultánea de todos estos aspectos en una formulación de programación matemática constituye una novedad en la literatura. A su vez, mediante un caso de estudio correspondiente a una ciudad real, se exploran algunas de las dificultades que surgen al tener en cuenta capacidades y distintos tamaños de flota. Gracias al estudio de distintas medidas, como las capacidades de las líneas, y tiempos máximos de espera en las paradas, con la ayuda de una inspección visual, es posible identificar los sectores más problemáticos de una red de transporte, permitiendo de esta forma una discusión detallada de los desafíos que pueden surgir en contextos reales de operación y contribuyendo de esta manera en el diseño de soluciones alternativas. Finalmente, se analiza el límite en cuanto al tamaño de instancias susceptibles de ser resueltas de forma exacta utilizando el modelo propuesto. 2024-01-01T00:00:00Z