https://hdl.handle.net/20.500.12008/19640 Reúne las tesis de grado de los Institutos de Agrimensura, Ensayo de Materiales, Estructuras y Transporte y Física. 2026-07-07T12:24:31Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55903 Título: Balance entre eficiencia operativa y preferencias en la asignación de personal en un servicio de Imagenología en Uruguay Autor: Calandra Rodríguez, Alfonso; Tornoni Rey, Juan Pedro; Viera D'Anatro, Julieta Resumen: La asignación de personal en servicios de salud que operan de forma continua constituye un problema de alta complejidad, ya que requiere compatibilizar la cobertura de la demanda con restricciones operativas, condiciones laborales y criterios vinculados al bienestar del personal. En este trabajo se estudia el problema de asignación de turnos en el servicio de Imagenología de una institución médica uruguaya, donde la planificación se realiza de forma manual. Con el objetivo de apoyar este proceso, se desarrollaron dos modelos de optimización multi-objetivo basados en Programación por Metas. El primero corresponde a la asignación de médicos, mientras que el segundo aborda la asignación de licenciados e incorpora explícitamente las especialidades requeridas en cada turno. Ambos modelos fueron formulados para minimizar simultáneamente las horas extra mensuales, los desvíos respecto a las preferencias del personal y la inestabilidad en la asignación semanal. Asimismo, el trabajo incluyó una revisión de la literatura sobre problemas de asignación de personal en salud y la adaptación de los modelos a las particularidades operativas del caso de estudio. Los modelos fueron evaluados a partir de instancias construidas con datos reales del servicio, obteniéndose en ambos casos asignaciones óptimas que cubren la totalidad de la demanda en tiempos considerablemente menores a los requeridos por la planificación manual. Los resultados muestran mejoras significativas en términos de reducción de horas extra, cumplimiento de preferencias, estabilidad de los cronogramas y utilización del personal suplente. En particular, para el caso de licenciados, la proporción de horas extra se redujo de 4,62% de las horas totales en la asignación manual a 0,05%, mientras que el nivel de satisfacción de preferencias superó el 90%. Por otra parte, el análisis de sensibilidad evidenció un comportamiento consistente frente a variaciones en los principales parámetros, obteniéndose asignaciones coherentes con los escenarios evaluados. Si bien el modelo de licenciados, debido a su mayor complejidad, presentó tiempos de resolución superiores a los del modelo de médicos, se entiende que estos son adecuados para su utilización como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55763 Título: Análisis de la transformación geométrica entre escaneo láser terrestre y estación total en un relevamiento interior Autor: Martínez Reggio, Noelia Diamela Resumen: El escaneo láser terrestre (TLS) permite generar modelos tridimensionales de alta densidad de puntos que describen con gran detalle la geometría de espacios y estructuras. Sin embargo, cuando estos modelos se integran con observaciones obtenidas mediante instrumentos topográficos convencionales, surge la necesidad de evaluar la coherencia geométrica entre los distintos conjuntos de datos y de establecer un sistema de referencia común. El presente trabajo tiene como objetivo analizar la vinculación geométrica entre un modelo tridimensional (nube de puntos) obtenido mediante TLS y un relevamiento realizado con estación total, a partir de un caso de estudio desarrollado en el Salón de Actos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República. Para ello, se identificaron puntos homólogos entre ambos datos y se estimó la transformación rígida tridimensional que relaciona sus sistemas de coordenadas, compuesta por una rotación y una traslación. La estimación de los parámetros de la transformación se realizó mediante un ajuste por mínimos cuadrados utilizando el algoritmo de Kabsch. Con el fin de garantizar la coherencia geométrica de las observaciones utilizadas en el ajuste, se desarrollaron herramientas computacionales en Python para el análisis y filtrado de puntos homólogos, basadas en la comparación de distancias internas entre pares de puntos. Finalmente, se evaluó la calidad de la transformación obtenida mediante el análisis de residuos y el cálculo del error cuadrático medio (RMSE). Asimismo, se implementó un procedimiento de simulación Monte Carlo que permitió analizar la estabilidad del ajuste en función de la cantidad de puntos utilizados, proporcionando criterios para la selección de puntos homólogos en procesos de integración entre datos TLS y relevamientos topográficos. Los resultados permiten evaluar la precisión alcanzable en la vinculación entre modelos TLS y observaciones topográficas, aportando criterios para su utilización en aplicaciones métricas de relevamiento y modelado tridimensional. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55654 Título: Planificación de la producción en simbiosis industrial aplicado a la producción de e-metanol Autor: Arrizala Méndez, Ignacio; Cajelli Bregante, Sofía; Frechou Mascaró, Juan Ignacio Resumen: Este documento describe el trabajo realizado para el proyecto de fin de carrera de Ingeniería de Producción sobre planificación de la producción en simbiosis industrial basado en energía. El trabajo tuvo como objetivo principal desarrollar un modelo de optimización matemática para la planificación integrada de la producción de una planta Power-to-Methanol. El foco estuvo en las decisiones de abastecimiento de CO2 y biomasa, producción de e-metanol, uso de recursos energéticos y gestión de inventarios a lo largo de un horizonte de planificación multiperíodo. Como punto de partida, se realizó una revisión sistemática de la literatura sobre simbiosis industrial basada en energía, planificación de la producción y modelos de optimización matemática, en particular problemas de lot-sizing. Dicha revisión permitió identificar que, si bien existe un número significativo de trabajos orientados al diseño de redes de simbiosis industrial, los modelos de lot-sizing aplicados a la planificación operativa de sistemas de este tipo son escasos. En la búsqueda no se identificaron trabajos que aborden simultáneamente la dimensión multiproducto, la selección de proveedores con atributos diferenciados y la variabilidad de la disponibilidad energética renovable en un sistema Power-to-Methanol. Esta brecha constituyó la motivación central del trabajo. El problema se formuló como un modelo de programación lineal entera mixta de tipo lot-sizing multiproducto con selección de proveedores. El modelo incorpora balances de materia y energía, restricciones de capacidad de las unidades productivas, costos variables y fijos de operación, y decisiones asociadas a la activación de procesos. El modelo fue validado mediante casos de prueba diseñados para verificar su comportamiento ante distintas condiciones operativas y resuelto utilizando el solver GLPK y el lenguaje MathProg. Los resultados del caso base, construido a partir de datos reales proporcionados por la empresa colaboradora, mostraron que el sistema opera de manera ajustada a la demanda, utilizando exclusivamente energía renovable y abasteciendo el CO2 mediante compra externa a los proveedores de menor costo, mientras que la producción local a partir de biomasa no resultó competitiva bajo las condiciones analizadas. El análisis de sensibilidad evidenció que ante variaciones en parámetros económicos y condiciones operativas las soluciones óptimas varían de forma coherente, observándose la activación del uso de inventarios como mecanismo de flexibilidad intertemporal cuando la variabilidad de la demanda o la disponibilidad de recursos así lo requiere. El modelo demostró además una escalabilidad computacional satisfactoria, manteniendo tiempos de resolución razonables al extender el horizonte de planificación hasta 36 períodos. Desde el punto de vista académico, el trabajo contribuyó a una línea de investigación en crecimiento, extendiendo los modelos de lot-sizing hacia contextos de simbiosis industrial y sistemas Power-to-Methanol, y aportando una herramienta para el análisis de la planificación integrada de sistemas industriales en el marco de la transición energética. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12008/55370 Título: Modelo de asignación de tareas en el ámbito doméstico Autor: Díaz Díaz, Santiago Martín; Moreira Luna, Santiago Lucas Resumen: El presente trabajo aborda la problemática de la asignación de tareas domésticas dentro del hogar, enfocándose en los desafíos asociados a lograr una distribución equilibrada mediante herramientas de modelado matemático. En particular, se analizan las dificultades operativas que surgen al integrar múltiples dimensiones del problema dentro de un mismo esquema de decisión. En este marco, aspectos como las desigualdades en la distribución de tareas y la carga mental asociada a su gestión son considerados como dimensiones de análisis que complementan la comprensión del fenómeno, sin constituir el eje central del modelo. El objetivo general de la investigación consiste en desarrollar un modelo de optimización que permita asignar tareas domésticas de manera equitativa y eficiente entre los integrantes de un hogar, considerando múltiples factores relevantes. Entre estos se incluyen el tiempo disponible de cada persona, las preferencias individuales, la duración y frecuencia de las tareas, así como su prioridad relativa. Asimismo, se introduce el concepto de carga mental asociada a las tareas, con el fin de visualizar esta dimensión a partir de los resultados obtenidos. Metodológicamente, el trabajo se enmarca en la investigación operativa, formulando el problema como un modelo de programación lineal implementado en Python mediante la librería PuLP. La estructura del modelo se basa en la asignación de tareas a los integrantes del hogar a partir de parámetros definidos, incorporando restricciones vinculadas a la capacidad temporal de cada integrante y a los requerimientos de las tareas. Adicionalmente, se incluye una restricción que limita las diferencias en la utilización del tiempo disponible entre los miembros del hogar, evitando concentraciones desproporcionadas de carga. La función objetivo del modelo busca maximizar la completitud ponderada de las tareas, integrando el grado de cobertura de cada actividad, la adecuación a las preferencias individuales y su relevancia relativa. Una de las principales contribuciones del trabajo radica en la incorporación explícita de variables subjetivas dentro de la función objetivo, ampliando los enfoques tradicionales centrados en la eficiencia e incorporando dimensiones vinculadas al bienestar y la equidad en el ámbito doméstico. Asimismo, la consideración de la carga mental como herramienta de análisis complementaria permite enriquecer la interpretación de los resultados. El modelo fue validado mediante una serie de casos de prueba y un caso base representativo de un hogar multigeneracional, lo que permitió analizar su comportamiento bajo distintas condiciones operativas. A través de análisis de sensibilidad, se evaluó el impacto de variaciones en la disponibilidad temporal, cambios en las prioridades de las tareas, modificaciones en las preferencias y la incorporación de apoyo externo. Estos ensayos permitieron observar el desempeño del sistema frente a diversos escenarios, incluyendo situaciones extremas, verificando su robustez y adaptabilidad. En términos generales, el trabajo evidencia que la aplicación de herramientas de optimización en el ámbito doméstico constituye una innovación relevante, con potencial para contribuir tanto al análisis académico como a la mejora práctica de la organización del hogar. No obstante, se reconocen ciertas limitaciones, principalmente asociadas a la definición de parámetros subjetivos y a la simplificación inherente al modelo. Finalmente, se proponen líneas de trabajo futuro orientadas a profundizar el modelo, incluyendo la incorporación de dinámicas temporales y el desarrollo de herramientas aplicadas que faciliten su utilización en contextos cotidianos. 2026-01-01T00:00:00Z