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    <title>Colibri Colección : Incluye investigaciones e informes de proyectos de los docentes de la Facultad y docentes invitados, reunidos bajo las Series: Documentos de Trabajo, Documentos Online e Informes de Investigación.</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/19</link>
    <description>Incluye investigaciones e informes de proyectos de los docentes de la Facultad y docentes invitados, reunidos bajo las Series: Documentos de Trabajo, Documentos Online e Informes de Investigación.</description>
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    <dc:date>2026-05-13T18:05:56Z</dc:date>
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    <title>Caracterización sociodemográfica de municipios del área metropolitana: los casos de Ciudad del Plata y Ciudad de la Costa</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/54367</link>
    <description>Título: Caracterización sociodemográfica de municipios del área metropolitana: los casos de Ciudad del Plata y Ciudad de la Costa
Autor: Koolhaas, Martín; Castro, Daniella; Pelufo, Santiago; Fabre, Mariana; Ramírez, Wilson; Ravela, Juan Pedro; Santa Cruz, Emiliano; Sosa, Alejandro; Paredes, Mariana; Pardo, Ignacio
Resumen: El documento sintetiza los principales resultados del proyecto de actividades en el medio “Censo 2023 y dinámica demográfica de municipios del área metropolitana: jornadas de intercambio con actores locales”, desarrollado por el plantel docente del Programa de Población y equipos técnicos de las intendencias de Canelones y San José,entre marzo y agosto de 2025. En primer lugar, se ofrece una caracterización sociodemográfica de los municipios de Ciudad del Plata (San José) y Ciudad de la Costa (Canelones), con base en elprocesamiento de los microdatos públicos del Censo 2023, oportunamente divulgados por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a fines de febrero de 2025. En segundo lugar, se presenta un resumen de las percepciones de actores locales sobre los fenómenos sociodemográficos, a partir de actividades de taller desarrolladas en cada territorio. Finalmente, se desarrolla un análisis comparativo en clave metropolitana que permite reconocer similitudes y diferencias en los perfiles sociodemográficos de estas expansiones de la mancha urbana montevideana, que se destacan como excepciones de crecimiento poblacional en el Uruguay actual.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12008/54357">
    <title>Plataformas digitales y aprendizaje: evidencia del uso de CREA en la educación primaria uruguaya</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/54357</link>
    <description>Título: Plataformas digitales y aprendizaje: evidencia del uso de CREA en la educación primaria uruguaya
Autor: Valente, Javier
Resumen: Desde su creaciónen 2007, y particularmente durante el contexto de interrupción de clases presenciales provocada por la pandemia de COVID-19, Ceibal (el centro de innovación educativa con tecnologías digitales del Estado uruguayo) se ha consolidado como un actor clave en el sistema educativo nacional. Con el fin de promover la integración de la tecnología a la educación, Ceibal ha ido desarrollando diversas plataformas educativas para el aprendizaje, entre las que destaca CREA. Se trata deuna plataforma de gestión de aprendizajes disponible para estudiantes y docentes pertenecientes al sistema de educación pública, ofreciendo un entorno virtual colaborativo que facilita la interacción, el intercambio de recursos y la gestión de contenidos educativos. El presente estudio evalúa el efecto del uso de CREA sobre los resultados de desempeño académico en lectura y matemática de estudiantes de educación primaria pública en Uruguay. Para ello, se emplean datos longitudinales provenientes de las evaluaciones estandarizadas Aristas, complementados con registros administrativos de uso de la plataforma. La estrategia empírica se basa en la estimación de modelos de valor agregado y panel, permitiendo controlar por características individuales, factores contextuales y desempeño académico previo de los estudiantes. Los resultados indican que un mayor uso de CREA se asocia significativamente con mejores desempeños académicos en ambas áreas evaluadas, sugiriendo que la plataforma puede desempeñar un rol relevante en la mejora de los aprendizajes.; Since its creation in 2007, and particularly during the context of school closures caused by the COVID-19 pandemic, Ceibal (Uruguay's state center for educational innovation with digital technologies) has established itself as a key actorin the national educational system. To promote the integration of technology into education, Ceibal has developed various learning platforms, most notably CREA. It is a learning management system (LMS) available to students and teachers in the public education system, offering a collaborative virtual environment that facilitates interaction, resource sharing, and educational content management. This study evaluates the effect of CREA usage on academic performance in reading and mathematics among public primary school students in Uruguay. Longitudinal data from Aristas standardized assessments are used, supplemented by administrative records of platform usage. The empirical strategy is based on the estimation of value-added and panel models, allowing for controls over individual characteristics, contextual factors, and students' prior academic performance. The results indicate that higher CREA usage is significantly associated with better academic performance in both assessed areas, suggesting that the platform can play a relevant role in improving learning outcomes.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12008/53560">
    <title>Measuring Services Complexity: A Novel Machine Learning Approach Using U.S. Input–Output Data</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/53560</link>
    <description>Título: Measuring Services Complexity: A Novel Machine Learning Approach Using U.S. Input–Output Data
Autor: Picasso, Santiago
Resumen: A stylized fact in modern economies is that the more developed a country is, the greater the weight of the service sector. The economics of complexity has provided a new perspective that explains this growth in modern economies. However, the study of economic complexity through the standard measure of the complexity index presents an increasingly relevant omission in understanding the economic process and its growth. In general, the data used to measure the Economic Complexity Index (ECI) are based on information about goods; however, there is a lack of information on services. This paper proposes a new methodology to retrieve information on the economic complexity in services. For this purpose, the US input-output matrix is used. This work is novel because, thanks to the structure of the data as a network, it is possible to infer the missing information on the complexity of services. Using a machine learning method, it is possible to impute the complexity index for 146 services, a level of disaggregation, that is strikingly higher than in other works. The index recovered by this method is consistent with previous results that found service sectors to be more complex than goods. The second result shows that the more restricted the core is in the center of the network, the greater the centrality of services and their complexity. Finally, the results confirm the relevance of the economic complexity index. However, the ECI for services is better than the ECI for goods for predicting growth; a one-unit increase in the ECI of services increases GDP growth by more than 1 percentage point.; Un hecho estilizado en las economías modernas es que cuanto más desarrollado está un país, mayor es el peso del sector servicios. La economía de la complejidad ha proporcionado una nueva perspectiva que explica este crecimiento en las economías modernas. Sin embargo, el estudio de la complejidad económica a través de la medida estándar del índice de complejidad presenta una omisión cada vez más relevante para comprender el proceso económico y su crecimiento. En general, los datos utilizados para&#xD;
medir el Índice de Complejidad Económica (ICE) se basan en información sobre bienes; sin embargo, hay una falta de información sobre los servicios. Este artículo propone una nueva metodología para recuperar información sobre la complejidad económica en los servicios. Para ello, se utiliza la matriz de insumo-producto de Estados Unidos. Este trabajo es novedoso porque, gracias a la estructura de los datos como red, es posible inferir la información que falta sobre la complejidad de los servicios. Mediante un método de aprendizaje automático, es posible imputar el índice de complejidad para 146 servicios, un nivel de desagregación notablemente superior al de otros trabajos. El índice recuperado&#xD;
por este método es coherente con resultados anteriores que consideraban que los sectores de servicios eran más complejos que los de bienes. El segundo resultado muestra que cuanto más restringido es el núcleo en el centro de la red, mayor es la centralidad de los servicios y su complejidad. Por último, los resultados confirman la relevancia del índice de complejidad económica. Sin embargo, el ECI para los servicios es mejor que el ECI para los bienes a la hora de predecir el crecimiento; un aumento de una unidad en el ECI de los servicios aumenta el crecimiento del PIB en más de un punto porcentual.
Descripción: Capítulo incluido en la Tesis de Doctorado en Economía (Udelar. FCS-Decon): Tres ensayos sobre el crecimiento desde una perspectiva de la complejidad económica, 2026.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12008/53451">
    <title>Cambio de Gobierno en Uruguay y Política Exterior 2025: propuestas programáticas y decisiones inaugurales</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.12008/53451</link>
    <description>Título: Cambio de Gobierno en Uruguay y Política Exterior 2025: propuestas programáticas y decisiones inaugurales
Autor: Fernández Luzuriaga, Wilson; Cingia Mascaró, Gastón
Resumen: El objetivo general de este Documento de Trabajo radica en identificar y analizar las primeras pautas de acción y los comportamientos específicos en política exterior del gobierno que asumió en Uruguay el 1° de marzo de 2025. Se trata del estudio de una política pública, en los primeros 100 días de la administración del presidente Yamandú Orsi (2025-2030), pero con pretensiones de inferir indicios de una orientación como aporte a futuros trabajos académicos referidos a la política exterior uruguaya del lustro.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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