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  <title>Colibri Comunidad :</title>
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  <id>https://hdl.handle.net/20.500.12008/28</id>
  <updated>2026-07-31T23:15:52Z</updated>
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    <title>Integración del SoC nRF5340 en una plataforma de neuroestimulación implantable (NeuroSoC)</title>
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      <name>Guerrero Martorell, Mauricio</name>
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      <name>Magallanes Cohn, Irina</name>
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      <name>Montichelli Aplanalp, Martina</name>
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    <updated>2026-07-31T17:04:58Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Integración del SoC nRF5340 en una plataforma de neuroestimulación implantable (NeuroSoC)
Autor: Guerrero Martorell, Mauricio; Magallanes Cohn, Irina; Montichelli Aplanalp, Martina
Resumen: La neuroestimulación es una técnica ampliamente utilizada para el tratamiento de patologías como el dolor crónico y trastornos neurológicos, cuyo desarrollo reciente ha estado impulsado por la miniaturización y la personalización de las terapias. En este contexto, los dispositivos modernos requieren sistemas embebidos capaces de operar en tiempo real, cumpliendo estrictos requisitos de seguridad, confiabilidad y eficiencia. Motivado por estas necesidades, el proyecto NeuroSoC propone evaluar la viabilidad de migrar la arquitectura de un neuroestimulador comercial —originalmente basado en dos microcontroladores— hacia una solución integrada en un único System on Chip (SoC). Para ello, se desarrolló una prueba de concepto utilizando el SoC nRF5340 y el sistema operativo de tiempo real Zephyr, incorporando además comunicación inalámbrica mediante Bluetooth Low Energy (BLE), con el objetivo de analizar las ventajas, limitaciones y desafíos de esta integración. En cuanto al hardware, se partió de un neuroestimulador provisto por Integer Holdings Corporation, implementando una arquitectura simplificada que reemplaza ambos microcontroladores por un único SoC dual core. Se diseñó una nueva PCB y se introdujeron modificaciones como la incorporación de un DAC externo y la reducción de electrodos, eliminando bloques no esenciales. El diseño fue validado mediante la observación y medición de las formas de onda esperadas. En relación con la comunicación, se logró el emparejamiento mediante intercambio a través de NFC, así como la correcta recepción de los parámetros de estimulación. Respecto al firmware, se reemplazó la implementación bare-metal por una basada en Zephyr, logrando cumplir los requisitos temporales del sistema original. Se identifican como oportunidades de mejoras ajustar el layout del PCB, ya que las diferencias con el original generan un mayor ruido en la señal, y estudiar cómo reducir un leve jitter asociado al desarrollo con un RTOS y a la sincronización del ADC con los pulsos de estimulación. Por otra parte, la comunicación BLE para la programación de la terapia se implementó de forma satisfactoria, incorporando mecanismos de seguridad como emparejamiento, autenticación y cifrado, mediante el uso de Near Field Communication (NFC). En síntesis, el prototipo desarrollado demuestra la viabilidad de una arquitectura integrada basada en un único SoC dual core, validando el uso de un RTOS y comunicación BLE en aplicaciones de neuroestimulación. Los resultados evidencian ventajas en términos de simplificación y flexibilidad, así como oportunidades de mejora para optimizar el desempeño y la robustez del sistema.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Wi-Fi Controller</title>
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      <name>Juliano, Guillermo</name>
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      <name>Pertusso, Camila</name>
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      <name>Rodríguez, Maximiliano</name>
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    <updated>2026-07-27T17:42:09Z</updated>
    <published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Wi-Fi Controller
Autor: Juliano, Guillermo; Pertusso, Camila; Rodríguez, Maximiliano
Resumen: WICO (WiFi Controller) surge de la necesidad del Plan Ceibal [1] de contar con una controladora centralizada capaz de comunicarse con los Access Points (APs) de la marca MikroTik [2], ya que los mismos carecen de una solución propietaria. El objetivo de la controladora es asignar canales y potencia a los APs de manera automática. Se diseñó e implementó el software controlador que, en base a información tomada desde los APs, decide cuál es la mejor configuración para la red. Para ello se implementaron tres algoritmos distintos para la asignación de canales y dos para la asignación de potencia. Antes de realizar el desarrollo del software sobre el lenguaje de programación Python [3], se realizaron simulaciones utilizando MATLAB [4] para la validación de los algoritmos. Luego de haberse obtenido la primera versión de la controladora se construyó una maqueta para hacer pruebas sobre los APs, utilizando un servidor de características similares a los que se encuentran en las instituciones beneficiarias de Plan Ceibal. Para las mismas se recabó información de dos centros educativos. Luego de depurar la solución, se llevó a cabo la puesta en funcionamiento de la controladora en una de estas instituciones para corroborar el correcto funcionamiento del sistema en un caso real. El producto final es una controladora centralizada capaz de asignar canales y potencia de transmisión a los APs de forma automática y eficiente. Este servicio centralizado funciona en principio localmente en el servidor del centro educativo. Además si es ejecutado en forma periódica, brinda robustez frente a cambios en la topología de la red. El software diseñado es modular y está pensado para que se expanda a otros proveedores de hardware más allá de MikroTik.</summary>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modelado de calidad percibida de video en Televisión Digital Abierta</title>
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      <name>Garella, Juan Pablo</name>
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    <updated>2026-07-27T16:54:09Z</updated>
    <published>2017-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Modelado de calidad percibida de video en Televisión Digital Abierta
Autor: Garella, Juan Pablo
Resumen: En esta tesis se llega al estado del arte en evaluación de calidad de video en su modalidad subjetiva y objetiva. Se evalúan y analizan distintos modelos objetivos de estimación de calidad, con referencia completa, referencia reducida y sin referencia, propuestos previamente por el grupo de investigación, por la comunidad académica o estandarizados por organismos internacionales. Se compara su desempeño contrastando los resultados obtenidos por medio de la realización de evaluaciones subjetivas de calidad de video. Se profundiza en el estándar ISDB-Tb de Televisión Digital Abierta, desde el punto de vista de la recepción y visualización de la señal de Televisión Digital. Por ultimo se propone y evalúa un novedoso método que combina modelos objetivos con referencia completa y sin referencia para efectuar la medición de calidad percibida de video en tiempo real con aplicación en Televisión Digital Abierta.</summary>
    <dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Optimal design of renewable generation mix for green hydrogen production</title>
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      <name>Accinelli, Elvio</name>
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      <name>Risso, Claudio</name>
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      <name>Vignolo, Mario</name>
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      <name>Nuñez, Facundo</name>
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    <id>https://hdl.handle.net/20.500.12008/56175</id>
    <updated>2026-07-21T11:19:14Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Optimal design of renewable generation mix for green hydrogen production
Autor: Accinelli, Elvio; Risso, Claudio; Vignolo, Mario; Nuñez, Facundo
Resumen: Green hydrogen is emerging as a key energy vector for the decarbonization of modern energy systems by enabling the storage and transport of renewable energy. It is produced through water electrolysis powered by renewable electricity, either on-site or supplied by a high-renewable grid. Its applications include hard-to-abate industrial sectors (e.g., steel and cement), long-distance transport, and as a feedstock for chemical synthesis, including clean synthetic fuels when combined with CO2 capture. In power systems with high shares of wind and solar generation, green hydrogen also plays a strategic role in managing surplus energy and reducing curtailment. This paper develops a quantitative framework to determine the optimal mix of renewable generation technologies for hydrogen production, incorporating generation variability, grid interactions, and long-term financial evaluation based on Net Present Value.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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