Reúne las tesis de grado de los Institutos de Agrimensura, Ensayo de Materiales, Estructuras y Transporte y Física. https://hdl.handle.net/20.500.12008/19640 2026-06-07T02:22:42Z 2026-06-07T02:22:42Z Díaz Díaz, Santiago Martín Moreira Luna, Santiago Lucas https://hdl.handle.net/20.500.12008/55370 2026-06-04T17:51:22Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Modelo de asignación de tareas en el ámbito doméstico Autor: Díaz Díaz, Santiago Martín; Moreira Luna, Santiago Lucas Resumen: El presente trabajo aborda la problemática de la asignación de tareas domésticas dentro del hogar, enfocándose en los desafíos asociados a lograr una distribución equilibrada mediante herramientas de modelado matemático. En particular, se analizan las dificultades operativas que surgen al integrar múltiples dimensiones del problema dentro de un mismo esquema de decisión. En este marco, aspectos como las desigualdades en la distribución de tareas y la carga mental asociada a su gestión son considerados como dimensiones de análisis que complementan la comprensión del fenómeno, sin constituir el eje central del modelo. El objetivo general de la investigación consiste en desarrollar un modelo de optimización que permita asignar tareas domésticas de manera equitativa y eficiente entre los integrantes de un hogar, considerando múltiples factores relevantes. Entre estos se incluyen el tiempo disponible de cada persona, las preferencias individuales, la duración y frecuencia de las tareas, así como su prioridad relativa. Asimismo, se introduce el concepto de carga mental asociada a las tareas, con el fin de visualizar esta dimensión a partir de los resultados obtenidos. Metodológicamente, el trabajo se enmarca en la investigación operativa, formulando el problema como un modelo de programación lineal implementado en Python mediante la librería PuLP. La estructura del modelo se basa en la asignación de tareas a los integrantes del hogar a partir de parámetros definidos, incorporando restricciones vinculadas a la capacidad temporal de cada integrante y a los requerimientos de las tareas. Adicionalmente, se incluye una restricción que limita las diferencias en la utilización del tiempo disponible entre los miembros del hogar, evitando concentraciones desproporcionadas de carga. La función objetivo del modelo busca maximizar la completitud ponderada de las tareas, integrando el grado de cobertura de cada actividad, la adecuación a las preferencias individuales y su relevancia relativa. Una de las principales contribuciones del trabajo radica en la incorporación explícita de variables subjetivas dentro de la función objetivo, ampliando los enfoques tradicionales centrados en la eficiencia e incorporando dimensiones vinculadas al bienestar y la equidad en el ámbito doméstico. Asimismo, la consideración de la carga mental como herramienta de análisis complementaria permite enriquecer la interpretación de los resultados. El modelo fue validado mediante una serie de casos de prueba y un caso base representativo de un hogar multigeneracional, lo que permitió analizar su comportamiento bajo distintas condiciones operativas. A través de análisis de sensibilidad, se evaluó el impacto de variaciones en la disponibilidad temporal, cambios en las prioridades de las tareas, modificaciones en las preferencias y la incorporación de apoyo externo. Estos ensayos permitieron observar el desempeño del sistema frente a diversos escenarios, incluyendo situaciones extremas, verificando su robustez y adaptabilidad. En términos generales, el trabajo evidencia que la aplicación de herramientas de optimización en el ámbito doméstico constituye una innovación relevante, con potencial para contribuir tanto al análisis académico como a la mejora práctica de la organización del hogar. No obstante, se reconocen ciertas limitaciones, principalmente asociadas a la definición de parámetros subjetivos y a la simplificación inherente al modelo. Finalmente, se proponen líneas de trabajo futuro orientadas a profundizar el modelo, incluyendo la incorporación de dinámicas temporales y el desarrollo de herramientas aplicadas que faciliten su utilización en contextos cotidianos.

2026-01-01T00:00:00Z Gambetta Salice, Mauro Guchin Corominas, Iván Lagarmilla Glisenti, Milena https://hdl.handle.net/20.500.12008/55210 2026-05-26T11:47:36Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Gestión logística de residuos de la agro-industria para valorización energética en Uruguay Autor: Gambetta Salice, Mauro; Guchin Corominas, Iván; Lagarmilla Glisenti, Milena Resumen: La descarbonización del sector industrial requiere aprovechar con eficiencia los recursos de biomasa residual disponibles. En Uruguay, la dispersión geográfica de estos residuos y su baja densidad aparente encarecen el transporte, limitando la competitividad de su valorización energética. El presente trabajo aborda el diseño de la cadena logística óptima para la recolección, pretratamiento y valorización energética por vía térmica de residuos agroindustriales y forestales, evaluando la incorporación de instalaciones de densificación fijas y móviles como mecanismo para reducir costos de transporte y ampliar la base de captación de biomasa. Se desarrolló un modelo de programación no lineal entera mixta, determinístico y multiperíodo, que optimiza simultáneamente la localización de la planta final de valorización energética, la selección de puntos de generación activos, las rutas de transporte y las decisiones de apertura de plantas de densificación intermedias, fijas o móviles, a lo largo de un horizonte de planificación de doce meses. El caso de estudio se sitúa en el corredor noreste de Uruguay, entre los departamentos de Tacuarembó y Rivera, con la Ruta Nacional N°5 como eje central. Se consideraron 22 puntos de generación (18 aserraderos, 2 frigoríficos y 2 molinos arroceros), 5 localizaciones candidatas para la planta final de valorización energética, 16 nodos candidatos para plantas de densificación fija y hasta 4 unidades móviles. Las tecnologías de densificación evaluadas fueron briquetado, peletizado y triturado. Tomando como referencia una planta local de características similares, se adoptaron los siguientes supuestos: un precio de venta de la energía eléctrica de USD 78/MWh; un costo operativo de la planta final de USD 46,3/ton de biomasa procesada, parámetro de alta incidencia en los resultados dado que esta operación representa aproximadamente el 45% del costo total del sistema; y un costo de inversión compuesto por un componente fijo de USD 76.449/mes por planta y un componente variable de USD 8,261/ton, asumiendo una vida útil de 20 años y una eficiencia energética del 28%. Para la planta de densificación fija se adoptó un costo de operación de 31,84 USD/ton y valores de inversión equivalentes a USD 2.243/mes por planta y USD 0,536/ton procesada, suponiendo una vida útil de 10 años. En el transporte, se consideró un conjunto tractor-semirremolque con capacidad de 48 toneladas y 96 m³, con costos de mantenimiento y combustible de USD 0,075/km y USD 0,339/km, respectivamente, además de un costo de conductor de USD 17,50/h. El costo de adquisición para las tres biomasas es de 30 USD/ton. La solución óptima corresponde al escenario de briquetado, que incorpora una planta de densificación fija a la altura de la ciudad de Tranqueras y una planta final de valorización en el departamento de Tacuarembó, ambas sobre la Ruta N°5. El sistema procesa 200.160 toneladas anuales provenientes de 18 aserraderos, generando 276.954 MWh con un margen neto de USD 5,77/MWh y una ganancia neta de USD 1.596.662 en el horizonte analizado. La superioridad del briquetado sobre las alternativas no reside en su eficiencia energética directa, sino en el efecto de habilitación logística que genera; la planta de densificación intermedia permite incorporar al mayor generador de biomasa del sistema, inaccesible desde las demás configuraciones de red. El análisis de sensibilidad revela que el precio de venta de energía es un parámetro crítico, con un margen de tolerancia de apenas el 8%, mientras que la densificación móvil no resulta viable bajo las condiciones actuales del mercado. Más allá de los resultados específicos del caso analizado, que dependen directamente de los parámetros adoptados, el principal aporte de este trabajo es el propio modelo de optimización. Su formulación es general y configurable, lo que permite aplicarlo a otras zonas del país, a distintos tipos de residuos o a diferentes condiciones de mercado sin necesidad de reformular su estructura matemática. Para avanzar hacia etapas de desarrollo futuro, se sugiere profundizar en la estimación detallada de los parámetros críticos identificados, en particular el costo operativo de la planta de valorización, la vida útil de las instalaciones y el factor de conversión energética del briquetado, cuyas variaciones mostraron mayor incidencia sobre la viabilidad del sistema.

2026-01-01T00:00:00Z Castro Leguisamo, Matías Daniel Viñales Dinardi, Mateo https://hdl.handle.net/20.500.12008/55204 2026-05-26T11:46:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Densificación de redes geodésicas GNSS e integración con redes 3D EDM Autor: Castro Leguisamo, Matías Daniel; Viñales Dinardi, Mateo Resumen: En este trabajo se desarrolla el proceso de densificación del Marco de Referencia del Instituto de Agrimensura (MaRGIA) desde la planificación del diseño de la red, hasta la monumentación, medición y cálculo de coordenadas de los puntos. Este proceso se realizó utilizando posicionamiento GNSS combinado con nivelaciones geométricas para maximizar la exactitud de los resultados obtenidos, luego se procesó utilizando los software Star*Net y CHC Geomatic Office. Adicionalmente se detalla la incorporación de la Red Interna del Instituto de Agrimensura a MaRGIA, y las operaciones realizadas para lograr esto.; This work develops the densification process of the Institute of Surveying’s Reference Framework (MaRGIA) from the planning of the network design to the monumentation, measurement, and calculation of point coordinates. This process was carried out using GNSS positioning combined with geometric levelling to maximize the accuracy of the results obtained, which were then processed using Star*Net and CHC Geomatic Office software. In addition, the incorporation of the Internal Network of the Institute of Surveying into MaRGIA is detailed, along with the operations carried out to achieve this.

2026-01-01T00:00:00Z Behrens Lorenzi, Agustina Gualano Urrutia, Mateo Radzyminski Díaz, Iael https://hdl.handle.net/20.500.12008/54813 2026-05-07T15:33:55Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Estudio de la viabilidad de la recuperación energética de residuos sólidos domiciliarios en Uruguay (una alternativa al relleno sanitario) Autor: Behrens Lorenzi, Agustina; Gualano Urrutia, Mateo; Radzyminski Díaz, Iael Resumen: La gestión de residuos en Uruguay está caracterizada por una fuerte dependencia de la disposición final en rellenos sanitarios y vertederos. Esta estrategia considera a los residuos como desechos sin valor, resultando en un creciente volumen de material sin tratar que rápidamente agota la capacidad de las instalaciones y contribuye significativamente a la emisión de gas metano, un potente gas de efecto invernadero. Dentro de este panorama, los residuos sólidos domésticos, de naturaleza heterogénea, representan el principal desafío. Para ello, es indispensable que se tomen medidas hacia alternativas de gestión que no solo reduzcan la presión sobre los rellenos sanitarios, sino que también optimicen el aprovechamiento de los residuos y mitiguen el impacto ambiental. Bajo este marco, el presente trabajo tiene como objetivo evaluar la viabilidad técnico-económica, ambiental y social de la instalación de una planta de incineración de residuos sólidos domiciliarios en Uruguay como alternativa al esquema actual basado en rellenos sanitarios. La metodología se inició con una revisión bibliográfica del estado del arte a nivel internacional para comprender las mejores prácticas de valorización energética de residuos, para luego hacer foco en la gestión de los mismos en Uruguay, su matriz energética y las tendencias futuras. Posteriormente, el caso de estudio se contextualizó en un escenario futuro que asume el cumplimiento de los objetivos de valorización de los planes actuales, de modo de evaluar la incineración como una estrategia complementaria y no sustitutiva del reciclaje. A continuación, se construyó un modelo matemático, que permitió sustentar la toma de decisiones respecto a la ubicación y capacidad de las plantas y la asignación eficiente de los flujos de residuos, contemplando aspectos industriales, económicos y sociales. Para asegurar la robustez de los resultados, se ejecutó un análisis de sensibilidad del modelo. Finalmente, se complementó el estudio con un análisis financiero del proyecto que sustituye el esquema actual de rellenos sanitarios por la instalación y operación de una planta de incineración. En conjunto, los resultados del estudio indican que la instalación de una planta de incineración de residuos sólidos domiciliarios en el departamento de Montevideo constituye la alternativa óptima. La comparación con el esquema actual basado en rellenos sanitarios muestra que ambas opciones presentan inversiones y costos comparables, e incluso que la incineración puede resultar más conveniente en el largo plazo, al tiempo que permite una reducción significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero. No obstante, la viabilidad del proyecto se encuentra condicionada al cumplimiento de una serie de supuestos clave como lo son la obtención de financiamiento por parte de organismos de desarrollo, el compromiso de UTE en la compra de la energía eléctrica generada y la garantía de un flujo mínimo y constante de residuos. Asimismo, el éxito del proyecto requiere la participación activa del Estado mediante políticas que incentiven la valorización de los residuos frente a su disposición en rellenos sanitarios. En este marco, la incineración no debe interpretarse como un sustituto del reciclaje, sino como una herramienta complementaria y de transición hacia un sistema de gestión de residuos alineado con la jerarquía de valorización a nivel internacional.

2026-01-01T00:00:00Z