Colibri Colección :https://hdl.handle.net/20.500.12008/183922024-03-29T13:04:11Z2024-03-29T13:04:11ZInforme-guía de ventilación en la Escuela. Proyecto de Extensión : COVID-19 y ventilación en EscuelasUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo. Instituto de Tecnolgías. Departamento de Ambiente Construido. Área de Clima y ConfortUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Mecánica de Fluídos e Ingeniería Ambiental. Departamento de Ingeniería AmbientalUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Mecánica de Fluídos e Ingeniería Ambiental. Grupo de Mecánica de los Fluidos Computacionalhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/305142021-12-20T17:50:55Z2021-01-01T00:00:00ZTítulo: Informe-guía de ventilación en la Escuela. Proyecto de Extensión : COVID-19 y ventilación en Escuelas
Autor: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo. Instituto de Tecnolgías. Departamento de Ambiente Construido. Área de Clima y Confort; Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Mecánica de Fluídos e Ingeniería Ambiental. Departamento de Ingeniería Ambiental; Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Instituto de Mecánica de Fluídos e Ingeniería Ambiental. Grupo de Mecánica de los Fluidos Computacional2021-01-01T00:00:00ZModelo de estimación de potencia disponible en parques eólicos operando bajo restricciónLópez, BrunoCobelli, PatriciaDraper, Martínhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/284902021-07-07T15:20:13Z2020-01-01T00:00:00ZTítulo: Modelo de estimación de potencia disponible en parques eólicos operando bajo restricción
Autor: López, Bruno; Cobelli, Patricia; Draper, Martín
Descripción: Proyecto : Aporte de reserva rotante a través de parques eólicos (Inicio 01/08/2018 - Fin 10/12/2020) Agencia Nacional de Investigación e Innovación Fondo Sectorial de Energía, 2017 Código: FSE_1_2017_1_144504.2020-01-01T00:00:00ZComputation of the available power of a down-regulated wind farm through a Markov Chain Monte Carlo approach.Cobelli, PatriciaLópez, BrunoGuggeri, AndrésAlonso, RodrigoDíaz, AlvaroDraper, MartínUsera, Gabrielhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/284032021-06-29T03:58:36Z2019-01-01T00:00:00ZTítulo: Computation of the available power of a down-regulated wind farm through a Markov Chain Monte Carlo approach.
Autor: Cobelli, Patricia; López, Bruno; Guggeri, Andrés; Alonso, Rodrigo; Díaz, Alvaro; Draper, Martín; Usera, Gabriel
Descripción: Presentación en la Conferencia : The Wind Energy Science Conference (WESC 2019), Cork, Ireland, 17-20 jun 2019; Proyecto : Aporte de reserva rotante a través de parques eólicos (Inicio 01/08/2018 - Fin 10/12/2020)
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Fondo Sectorial de Energía, 2017
Código : FSE_1_2017_1_1445042019-01-01T00:00:00ZAporte de reserva rotante al sistema eléctrico a partir de fuente eólica. Evaluación del impacto sobre el sistema y definición de lineamientos requeridos sobre las herramientas de optimización.Cornalino, ElianaHalty, Virginiahttps://hdl.handle.net/20.500.12008/284022021-06-29T14:56:58Z2020-01-01T00:00:00ZTítulo: Aporte de reserva rotante al sistema eléctrico a partir de fuente eólica. Evaluación del impacto sobre el sistema y definición de lineamientos requeridos sobre las herramientas de optimización.
Autor: Cornalino, Eliana; Halty, Virginia
Resumen: Se realizó un análisis estimativo de los requerimientos de reserva rotante (RR) del sistema eléctrico uruguayo para el año 2048, año en el cual se estima según las proyecciones utilizadas que lademanda duplicaría aproximadamente la demanda actual (período 2019-2020). Se arribó a laconclusión de que un requerimiento de 5% de la demanda es adecuado para el sistema modeladopara el año 2048, tomando la hipótesis de sistema cerrado en el cual se limitaría la generación deexcedentes de potencia eólica y solar mediante consignas de potencia. Se llevaron a cabo simulaciones del despacho óptimo del sistema en la plataforma SimSEE para evaluar el eventual aporte de la generación eólica al balance de RR desde el punto de vista económico. Se impuso el valor estimado de 5% de la demanda como requerimiento de reserva rotante a cubrir a partir de 3 fuentes: eólica, hidráulica (utilizando sólo las centrales de Salto y Bonete) y térmica (utilizando sólolas turbinas de gas). abastecimiento de la demanda. Podría utilizarse la fuente eólica para cubrir del orden del 20% de los requerimientos de reserva rotante medios anuales, en promedio. Sin embargo se observa también que la utilización de esta fuente en el balance de RR no tiene incidencia significativa en los valores esperados de costo ni de falla de RR. En cuanto a la estacionalidad, el potencial aporte de fuente eólica a la RR se incrementa durante la primavera alcanzando durante los meses de setiembre, octubre y noviembre su máximo aporte relativo. En paralelo al desarrollo de los estudios mencionados se realizó un análisis de las limitaciones actuales del software SimSEE para la correcta resolución del balance de RR surgiendo de dicho análisis la corrección de algunos errores del código ya enmendados en recientes versiones, así como sugerencias de mejoras a implementar en futuras versiones. De la discusión de los resultados surge que existe un potencial beneficio económico obtenible a partir de la mejora de la calidad de las exportaciones de excedentes mediante la regulación de la potencia eólica exportada utilizando su propia capacidad de regulación.Asimismo se destaca que habilitar la posibilidad de que en la operación de tiempo real se pueda optar por utilizar potencia rotante eólica cuando estén dadas las condiciones para ello, podría evitar potenciales sobrecostos y brindar una mayor flexibilidad a la operación del sistema.
Descripción: Proyecto : Aporte de reserva rotante a través de parques eólicos (Inicio 01/08/2018 - Fin 10/12/2020)
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Fondo Sectorial de Energía, 2017
Código: FSE_1_2017_1_1445042020-01-01T00:00:00Z