Colibri Comunidad :https://hdl.handle.net/20.500.12008/105172024-03-29T12:34:42Z2024-03-29T12:34:42ZAplicación del análisis de redes para el estudio del gasto en turistas de cruceros en Uruguay para la temporada 2010-2011Álvarez-Vaz, RamónAltmark, Silviahttps://hdl.handle.net/20.500.12008/424192024-02-08T19:07:21Z2019-01-01T00:00:00ZTítulo: Aplicación del análisis de redes para el estudio del gasto en turistas de cruceros en Uruguay para la temporada 2010-2011
Autor: Álvarez-Vaz, Ramón; Altmark, Silvia
Resumen: Desde hace casi 10 años el turismo de cruceros en Uruguay viene creciendo, determinando un importante aporte de divisas cada temporada (abril a octubre de cada año) y para eso es necesario poder caracterizar las variables económicas involucradas en esta actividad, en particular, el gasto. Para este trabajo se comparan la tipología surgida de aplicar métodos de clusters jerárquicos y no jerárquicos, con la que surge al aplicar el análisis de redes (SNA) a los datos del gasto en cruceristas. A partir de los datos de las temporadas 2010-2011, del Ministerio de Turismo y Deporte, obtenidos de una muestra de pasajeros a través de una encuesta cara a cara con diseño muestral complejo, los autores ya habían construido una tipología de cruceristas creadas al aplicar el algoritmo de Ward sobre distancias para variables binarias (gasta o no gasta) en 5 rubros. Para evaluar como funciona el análisis de redes se seleccionan 4 cruceros, (según el tamaño de cada uno) sobre los que, a partir de los gastos binarios, se construyen grafos y sobre las que se aplican las diferentes métricas para la descripción de los mismos. Se estudia la asociación de las características socio-demográficas de los cruceristas con la tipología previa de gastos y las comunidades identificadas con el SNA para identificar eventuales patrones de comportamiento al cambiar de tipo de crucero.; For almost 10 years cruise tourism in Uruguay has been growing, determining an important contribution of foreign currency each season (April to October of each year) for that it is necessary to be able to characterize the economic variables involved in this activity, in particular, the expenditure in its different areas. In this working paper the author compare the typology that arose from applying methods of hierarchical and non-hierarchical
clusters, with which it arises when applying network analysis (SNA) to data on cruise spending. Based on data from the 2010-2011 seasons, from the Ministerio de Turismo y Deportes (Ministry of Tourism and Sports), to data coming from a sample of passengers through a face-to-face survey with a complex sampling design. The authors had already constructed a typology of cruise passengers applying Ward’s algorithm over distances for binary variables (spend or not spend) in 5 items. To evaluate performance of social network analysis, 4 cruises are selected with probability proportional to size on which, based on binary expenditures, graphs are constructed and on which the different metrics are applied to describe them. The association of the socio-demographic characteristics of the cruise passengers with the previous typology of expenditures and the communities identified with the SNA is studied to identify patterns with the different type of cruises.2019-01-01T00:00:00ZMedición y caracterización de las desigualdades en salud bucal para escolares de 12 años de Montevideo, UruguayÁlvarez-Vaz, Ramónhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/424082024-02-07T20:34:24Z2019-01-01T00:00:00ZTítulo: Medición y caracterización de las desigualdades en salud bucal para escolares de 12 años de Montevideo, Uruguay
Autor: Álvarez-Vaz, Ramón
Resumen: La reducción de las desigualdades socioeconómicas en salud oral para el 2020 dentro los países es una meta de la OMS. Por lo tanto, el monitoreo de las desigualdades socioeconómicas en salud oral es importante para la evaluación de esta meta. En el contexto de la evaluación de las desigualdades en salud, se propone contar con una metodología de análisis alternativa a la usada habitualmente en los estudios epidemiológicos en odontología, que permita crear indicadores fáciles de ser medidos e interpretados para la toma de decisiones clínicas y de gestión en servicios de salud bucal, ayudando a reorientar la toma de decisiones de políticas en salud púbica hacia un abordaje más equitativo. A partir de una batería de medidas de desigualdad, habitualmente usadas en el campo de la economía, como las medidas de entropía y divergencia estadística, basadas en la teoría de
la información, se presentan una serie de índices basados en rangos, índices de disparidad, e índices de concentración, para medir brechas entre diferentes Unidades Geodemográficas (UG). Esta metodología de análisis, alternativa a la usada habitualmente en los estudios epidemiológicos en odontología, permitiría crear indicadores fáciles de ser medidos e interpretados para la toma de decisiones clínicas y de gestión en servicios de salud bucal, ayudando a reorientar la toma de decisiones de políticas en Salud Púbica hacia un abordaje más equitativo. En una encuesta poblacional de Salud Bucal de escolares de 12 años de la ciudad de Montevideo a través de 4 escenarios, 1 basal y otros 3 que suponen diferentes formas de intervención para abatir la tasa de CARIES, se muestra que trabajando a nivel de las escuelas UG, las brechas que hay no son muy importantes, tanto que se considere el nivel socioeconómico, como que se prescinda del mismo, lo que sugiere no trabajar con UG naturales, teniendo que tener una clasificación de escuelas a través de algún método de clustering. En cambio, si se trabaja a nivel individual agregado, las brechas que parecían no existir aparecen, mostrando resultados muy diferentes, que además son buenos trazadores para fijar las políticas de intervención. Como trabajo a futuro, para los 4 escenarios (1 basal y los otros 3), trabajando a nivel individual, mediante Simulación Monte Carlo, se propone evaluar cómo impactan las variaciones hechas para cada escenario en las medidas de desigualdad, para lo cual se sugiere trabajar modelando la tasa de CARIES mediante la distribución Beta, simulando a nivel individual la patología en cada escenario.; The reduction of socioeconomic inequalities in oral health by 2020 within countries is a WHO goal. Therefore, monitoring socioeconomic inequalities in oral health is important for evaluating this goal. In the context of the evaluation of health inequalities, it is proposed to have an alternative analysis methodology to that commonly used in epidemiological studies in Dentistry, which allows creating indicators that are easy to measure and interpret for taking of clinical and management decisions in oral health services, helping to reorient the decision making of public health policies towards a more equitable approach. From a battery of inequality measures commonly used in the field of Economics, such as measures of entropy and statistical divergence based on information theory, a series of indices based on ranges, disparity indices, concentration indices to measure gaps between diferent Geodemographic Units (GU) are presented. This methodology of alternative analysis to the one commonly used in epidemiological studies in Dentistry would allow the creation of indicators that are easy to measure and interpret for clinical and management decision making in oral health services, helping to reorient policy decision making
in pubic health towards a more equitable approach. In a population survey of Oral Health of 12-year-old school children of the Montevideo city through 4 Scenarios, 1 baseline and 3 others that involve different forms of intervention to reduce the Dental CARIES rate, show that working at the GU schools level, the gaps that exist are not very important, as long as the socioeconomic level, as if it is dispensed with, which suggests not working with
natural GU, having to have a classification of schools through some method of clustering. On the other hand, if one works at the aggregate individual level, the gaps that appeared not to exist appear, showing very diferent results, which are also good tracers for setting intervention policies. As I work for the future, for the 4 scenarios (1 baseline and the other 3), working at the individual level, through Monte Carlo Simulation, it is proposed to evaluate how the variations made for each scenario impact on inequality measures, for which it is suggested to work by modeling the CARIES rate through Beta distribution, simulating at an individual level the pathology in each scenario.2019-01-01T00:00:00ZCaracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de dataminingÁlvarez-Vaz, RamónAltmark, SilviaSantiñaque, Florenciahttps://hdl.handle.net/20.500.12008/424072024-02-07T20:11:51Z2020-01-01T00:00:00ZTítulo: Caracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de datamining
Autor: Álvarez-Vaz, Ramón; Altmark, Silvia; Santiñaque, Florencia
Resumen: Desde la temporada 2005-2006 a la 2017-2018, el turismo de cruceros en Uruguay ha crecido 118 % en cantidad de cruceristas y 81 % en divisas. Dado su aporte a la economía uruguaya, es importante caracterizar el gasto de los cruceristas. El artículo presenta una caracterización del gasto de cruceristas que visitan Uruguay, aplicando metodologías relacionadas con datamining, a los datos de cruceros de la temporada 2010-2011 del Ministerio de Turismo. Las variables consideradas para conformar los grupos son el gasto per cápita en Alimentación, Tours y Shopping. Se aplica, el algoritmo de k-means sobre las variables de gastos en escala original, el método PAM sobre las variables de gasto en proporciones y un algoritmo jerárquico de Ward, considerando si existe o no gasto en cada rubro. Las tipologías se asocian con las características socio-demográficas de los cruceristas. Las tres metodologías aplicadas arrojan resultados similares en cuanto a la caracterización de turistas.; From the 2005-2006 season to 2017-2018, cruise tourism in Uruguay has grown 118 % in number of cruise passengers and 81 % in foreign currency. Given its contribution to the Uruguayan economy, it is important to characterize the spending of cruise passengers. The article presents a characterization of the spending of cruise passengers visiting Uruguay, applying methodologies related to data mining, to the cruise data of the 2010-2011 season of the Ministry of Tourism. The variables considered to form the groups are the per capita expenditure in Food, Tours and Shopping. The algorithm of k-means on the variables of expenditure in original scale, the PAM method on the expenditure variables in proportions and a hierarchical algorithm of Ward considering whether there is expenditure in each item is applied. Typologies are associated with the socio-demographic characteristics of cruise passengers. The three applied methodologies show similar results in terms of the characterization of tourists.2020-01-01T00:00:00ZExtensiones al modelo de segregación de Schelling: primera parte.De-Armas, GonzaloRodríguez-Collazo, SilviaÁlvarez-Vaz, RamónCarrasco, HugoCiganda, Danielhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/424042024-02-07T20:06:26Z2020-01-01T00:00:00ZTítulo: Extensiones al modelo de segregación de Schelling: primera parte.
Autor: De-Armas, Gonzalo; Rodríguez-Collazo, Silvia; Álvarez-Vaz, Ramón; Carrasco, Hugo; Ciganda, Daniel
Resumen: El presente artículo presenta los primeros resultados de una serie de trabajos donde se proponen extensiones al modelo de segregación de Schelling, uno de los modelos clave en la génesis y desarrollo de los Modelos Basados en Agentes (MBA) y la Teoría de los Sistemas Complejos. En este primer trabajo se introduce el modelo de Schelling, se resumen algunas de las extensiones más relevantes que se han propuesto hasta el momento y se proponen 4 nuevas extensiones. Para monitorear los resultados de cada modelo se utilizan un conjunto de indicadores o métricas que permiten evaluar el grado de segregación obtenido y la trayectoria seguida en cada caso. De estos ejercicios se desprenden un conjunto de resultados, por ejemplo, que la incorporación de preferencias individuales aleatorias, no necesariamente profundiza los resultados en términos de segregación. Por otro lado, la inclusión de un mecanismo de retroalimentación a partir del cual los agentes se vuelven menos tolerantes a medida que la segregación se incrementa genera dinámicas interesantes. En este escenario, la reducción de oportunidades de intercambio entre las distintas clases/grupos/etnias que conviven en el espacio urbano conduce a la estereotipación y estigmatización mutua, dando lugar a que la formación de pequeños guetos, incluso en presencia de agentes inicialmente muy tolerantes, pueda desencadenar un proceso que
termine con un espacio urbano altamente segregado y con muy bajos niveles de tolerancia entre grupos.
Descripción: El trabajo utiliza el lenguaje de programación R para implementar el modelo, realizar las simulaciones y el análisis de escenarios. Todos los archivos necesarios para reproducir los resultados presentados están disponibles.2020-01-01T00:00:00Z