Título:
Reconocimiento y cuantificación de manzanas
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Caggiano Tejera, Sebastián
Marzoa Tanco, Mercedes
Marzoa Tanco, Mercedes
Tutor:
Tejera, Gonzalo
Di Martino, Matías
Saavedra, Juan
Di Martino, Matías
Saavedra, Juan
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
VISION POR COMPUTADORA
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Año de publicación:
2015
Contenido:
Resumen:
El objetivo de este documento es introducir el trabajo realizado en el marco del proyecto de grado pgfrutos. Se espera que con la lectura del mismo el lector comprenda en forma general el problema de localización y conteo de manzanas mediante visión por computador. Se realizó un estudio del estado del arte sobre el reconocimiento de frutos en árboles utilizando visión por computador. Se llevaron a cabo diferentes técnicas para reconocer manzanas. En una primera etapa se realizó el reconocimiento de los pixeles pertenecientes a manzanas utilizando diferentes técnicas y comparando los resultados de las mismas, como características se utilizó el matiz, la saturación y la densidad de bordes presentes en las manzanas. Las técnicas utilizadas para la clasificación fueron K Nearest Network, Support Vector Machine y Árbol de Decisión. Se estudió la efectividad de las diferentes técnicas y se realizó una comparación de las mismas. Luego de tener reconocidos los pixeles pertenecientes a manzanas, se estudió y desarrolló una técnica para reconocer manzanas en sí mismas y realizar el conteo por imagen. Para ello se utilizaron operaciones morfológicas, detección de círculos de Hough y estudio del área e intersecciones de los círculos obtenidos. En el presente documento se encuentran los detalles de implementación y la forma de evaluación las diferentes técnicas. Finalmente se presentan los resultados obtenidos, las conclusiones del proyecto y el trabajo a futuro.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Caggiano Tejera, S. y Marzoa Tanco, M. Reconocimiento y cuantificación de manzanas [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2015.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/52922
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| CM15.pdf | Tesis de grado | 43.17 MB | Adobe PDF |