Título:
Hacia un sistema de pronóstico en tiempo real de niveles de marea en el Río de la Plata enriquecido con herramientas de aprendizaje automático
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Silva Piedra, Diego
Rivera, Ianla
Pilosio, Alejo
Ezzati, Pablo
Fossati, Mónica
Rivera, Ianla
Pilosio, Alejo
Ezzati, Pablo
Fossati, Mónica
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Pronóstico
Niveles de marea
Aprendizaje automático
Río de la Plata
Niveles de marea
Aprendizaje automático
Río de la Plata
Descriptores:
Año de publicación:
2025
Contenido:
Resumen:
PronUy_RPFM es una herramienta diseñada para predecir el nivel de la marea en el Río de la
Plata y su Frente Marítimo de manera operativa. Fue creado por investigadores de los institutos de
Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) y de Computación (INCO), de la Facultad
de Ingeniería (FIng) de la Universidad de la República (UdelaR) Uruguay. La herramienta ofrece el
pronóstico con datos horarios del nivel de mar para los próximos tres días de manera pública en la
web www.fing.edu.uy/imfia/pronostico-marea. PronUy_RPFM se basa en el modelo numérico en
elementos finitos TELEMAC2D. En este trabajo se presentan los avances en la aplicación de
métodos de aprendizaje automático (AA) en la herramienta PronUy_RPFM en la etapa de
pronóstico, revisando su efectividad según la comparación con datos medidos. Concretamente, se
presenta la implementación y resultados del marco LightGBM para pronóstico de niveles de marea.
Los modelos fueron entrenados con datos de nivel medidos por mareógrafos a lo largo de la costa
uruguaya y argentina.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM). Universidad Nacional de Tucumán.
EN:
IV Congreso Internacional de Agua, Ambiente y Energía, AUGM, Tucumán, Argentina, 03-04 nov. 2025, pp. 151-156.
Financiadores:
Este trabajo cuenta con el apoyo económico del proyecto ANII FMV “Sistema de pronóstico en tiempo real de niveles de marea en el Río de la Plata enriquecido con asimilación de datos”.
Citación:
Silva Piedra, D., Rivera, I., Pilosio, A. y otros. Hacia un sistema de pronóstico en tiempo real de niveles de marea en el Río de la Plata enriquecido con herramientas de aprendizaje automático [en línea]. EN: IV Congreso Internacional de Agua, Ambiente y Energía, AUGM, Tucumán, Argentina, 03-04 nov. 2025, pp. 151-156.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Grupo de investigación:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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