Título:
Arquitectura para el descubrimiento y catalogación de datos con enriquecimiento semántico
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Velázquez Gonnet, Guido
Tutor:
Marotta, Adriana
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Metadatos
Catálogo de datos
Ontologías
Enriquecimiento semántico
Linaje de datos
Descubrimiento de datos
DCAT
Gobierno de datos
Catálogo de datos
Ontologías
Enriquecimiento semántico
Linaje de datos
Descubrimiento de datos
DCAT
Gobierno de datos
Descriptores:
Año de publicación:
2026
Contenido:
Resumen:
Las organizaciones contemporáneas gestionan volúmenes crecientes de datos distribuidos en múltiples sistemas, plataformas y áreas funcionales. En este contexto, los usuarios con conocimiento del dominio, analistas y expertos de negocio, enfrentan dificultades para identificar y comprender los activos de datos disponibles, dado que las herramientas de catalogación orientadas a metadatos técnicos no ofrecen mecanismos adecuados para vincular los datos físicos con los conceptos propios del dominio de negocio. El presente trabajo propone una arquitectura de tres niveles para el descubrimiento y catalogación de datos con enriquecimiento semántico, aplicada al Banco Central del Uruguay (BCU) como caso de estudio. La arquitectura establece un puente entre la representación conceptual del conocimiento del dominio y los elementos físicos que lo sustentan, organizando los activos de información en un nivel conceptual, un nivel de metadatos y un nivel físico.
Como parte del trabajo se realizó un análisis comparativo de herramientas de catalogación de datos disponibles en el mercado, en función del contexto institucional y tecnológico del BCU. La propuesta fue validada mediante una prueba de concepto aplicada a un caso de estudio real en el Banco, cuyos resultados permitieron constatar la viabilidad del enfoque para facilitar el descubrimiento de datos por parte de usuarios no técnicos. Las principales conclusiones del trabajo destacan el rol de las ontologías como mecanismo de representación semántica y la pertinencia de estándares abiertos para la catalogación de datos, como es el caso del vocabulario Data Catalog Vocabulary (DCAT). Asimismo, se identifican desafíos y líneas de trabajo futuro orientadas a consolidar y escalar la propuesta en el contexto organizacional.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Velázquez Gonnet, G. Arquitectura para el descubrimiento y catalogación de datos con enriquecimiento semántico [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/56843
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Sistemas de Información y Tecnologías de Gestión de Datos
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Atribución/Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0 Internacional
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Vel26.pdf | Tesis de Maestría | 1.88 MB | Adobe PDF |
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