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Título:

Predicción del valor de un inmueble mediante técnicas agregativas

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Coordinador:

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Compilador:

Autor:

Goyeneche, Juan José
Moreno, Leonardo
Scavino, Marco

Tutor:

Tipo de documento:

Documento de trabajo

Editor:

Palabras clave:

Método de Stacking
Modelos espacio-temporales
Precio hedónico
Procesos autorregresivos

Descriptores:

Año de publicación:

2017

Contenido:

Resumen:

El objetivo del trabajo es construir un modelo que permita efectuar de manera efciente, en términos predictivos, la estimación del valor contado de un determinado inmueble. Se tiene como insumo la información espacio-temporal sobre el valor contado de un conjunto de inmuebles y ciertas variables hedonicas intrínsecas a cada bien, por ejemplo, superficie, antigüedad, número de dormitorios. En tal sentido es conocido el valor de ciertas propiedades en diferentes fechas, entendiendo por valor contado aquel que es asignado por el tasador, donde cada propiedad puede haber sido tasada en diferentes momentos, problema denominado en la literatura como ventas repetidas. La información espacial permite la construcción de modelos autorregresivos espaciales donde el precio de un inmueble se encuentra correlacionado con el de sus vecinos. La información temporal es modelada mediante un modelo autorregresivo temporal, en este caso la dependencia entre una tasación y la siguiente disminuye en función del tiempo transcurrido entre una y otra. Las variables hedónicas se modelan mediante un modelo de regresión lineal dinámico, donde los coefiientes de la regresión son función de la ubicación del inmueble. A partir de la metodológ ica de agregación de Stacking se busca un procedimiento que permita predicciones más precisas. En este caso, otras metodologias son incluidas en la agregación. Se evalúa la performance mediante el error cuadrático en una muestra de testeo.

Descripción:

Editorial:

Udelar. FCEA-IESTA

EN:

Serie DT (17 / 1)

Financiadores:

Citación:

Goyeneche, J, Moreno, L y Scavino, M. Predicción del valor de un inmueble mediante técnicas agregativas [en línea] Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2017

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

http://hdl.handle.net/20.500.12008/10526

ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

1688-6453

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Título Obtenido:

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Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)

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