Título:
Forensic similarity for source camera model comparison
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Gardella, Marina
Musé, Pablo
Musé, Pablo
Tutor:
Tipo de documento:
Artículo
Editor:
Palabras clave:
Image forensics
Source camera
Camera model
Source camera
Camera model
Descriptores:
Año de publicación:
2022
Contenido:
Resumen:
In the article 'Forensic Similarity for Digital Images', O. Mayer and M. C. Stamm introduce the forensic similarity approach, which aims at determining whether two image patches contain the same forensic traces or not. The proposed method is based on a feed-forward neural network which consists of two modules : a feature extraction module using a pair of CNNs in a siamese configuration, and a three-layer neural network that maps the extracted features into a similarity score. In this article, we explore the use of the forensic similarity score for source camera model comparison, as one of the possible applications of such an approach suggested by Mayer and Stamm.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
ENS Paris-Saclay. Centre Borelli : Universitat de les Illes Balears. DMI : Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
EN:
IPOL. Journal Image Processing On Line, no. 12, Nov. 2022, pp. 480-489.
Financiadores:
Proyecto ANR-DGA (ANR-16-DEFA-0004)
Proyecto vera.ai (101070093)
Proyecto vera.ai (101070093)
Citación:
Gardella, M. y Musé, P. "Forensic similarity for source camera model comparison". IPOL. Journal Image Processing On Line. [en línea]. 2022, no 12, pp. 480-489. DOI: 10.5201/ipol.2022.424.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
2105–1232
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)
Colecciones:
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