Título:
Métodos para la predicción de robos violentos : ejercicio comparado para Montevideo, Uruguay
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Veneri Guarch, Federico Alejandro
Tutor:
Fraiman, Ricardo
Bourel, Mathias
Bourel, Mathias
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Policiamiento predictivo
Procesos puntuales auto-excitados
Concentración del delito
Policiamiento en puntos calientes
Procesos puntuales auto-excitados
Concentración del delito
Policiamiento en puntos calientes
Descriptores:
Año de publicación:
2019
Contenido:
Resumen:
Los delitos son eventos que no se distribuyen de manera homogénea en las
ciudades. Estos tienden a concentrarse en algunas unidades geográficas denominados
puntos calientes. Por este motivo, las agencias policiales han adoptado
estrategias focalizadas de patrullaje intentando priorizar ciertas zonas. La piedra
angular de este tipo de estrategia es la correcta identificación de estas zonas.
Concentrándose en los robos violentos (rapiñas), este trabajo tiene como
objetivo contribuir en dos aspectos. En primer lugar, caracterizar la evolución
del delito y su comportamiento espacio temporal, y en segundo lugar comparar
distintos métodos para la predicción y selección de zonas a patrullar.
Los resultados muestran que los delitos de rapiña presentan un alto nivel
de concentración y un comportamiento de aglomeración espacio temporal. Una
vez que un delito de rapiña es cometido, es probable que se observe otro a una
distancia pequeña y en un breve periodo de tiempo. Esto puede responder a que
algunas zonas son más atractivas para los ofensores (mecanismo endémico) y a
la existencia de un patrón de contagio a zonas cercanas (mecanismo epidémico).
Basado en estos dos mecanismos, se presentan y compararan cinco métodos
para la selección de zonas a patrullar: conteo, estimación de densidad, un
método prospectivo y dos modelos endémico epidémico, uno que utiliza la
presencia de factores de riesgo (eg: bancos, cajeros, bares) que vuelvan más
atractivas ciertas zonas.
La comparación de los métodos en un día fijo y sobre una muestra aleatoria
de días permitió identificar sus fortalezas y desventajas.
El método basado en conteo presentó mejores resultados en cuanto a su
tasa de éxito, sin embargo, la dispersión de celdas seleccionadas para patrullar
puede dificultar una estrategia de patrullaje necesitando una mayor cantidad
de personal.
El método basado en la estimación de densidad seleccionó áreas más compactas,
pero estas tienden a repetirse en el tiempo y presentó un menor nivel
de tasa de éxito.
Los métodos prospectivos presentaron los mejores niveles de cobertura en cuanto a celdas patrulladas, aunque también presentaron bajos niveles de tasa de éxito.
Los modelos endémico epidémicos aplicados en este trabajo se encuentran
en una situación intermedia. Proporcionaron áreas de patrullaje compactas y
celdas alejadas, con un nivel de tasa de éxito intermedio, por lo que pueden
considerarse como una alternativa de compromiso entre eficacia predictiva y
eficiencia de patrullaje. Es importante destacar que la introducción de covariables
no represento una mejoría respecto a un modelo simple de contagio.
Este trabajo es el primero en realizar una comparación de distintos métodos
para seleccionar zonas de patrullaje en Uruguay, abriendo una línea de
investigación a futuro para desarrollar otros métodos que puedan contribuir a
mejorar la seguridad ciudadana uruguaya.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Veneri Guarch, F. Métodos para la predicción de robos violentos : ejercicio comparado para Montevideo, Uruguay [en línea]. Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI., 2019.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/22960
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
1688-2792
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Ingeniería (Ingeniería Matemática)
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Montevideo (Uruguay)
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| VEN19.pdf | Tesis de Maestría | 1.01 MB | Adobe PDF |