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Título:

Ambiente de datos en metodologías híbridas

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Caroceli, Gimena
Ustria, Maximiliano

Tutor:

Motz, Regina
Rohrer, Edelweis

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Ambiente de datos
Metodologías hibridas
Investigación
Análisis cualitativo
Rubyón Rails

Descriptores:

Año de publicación:

2026

Contenido:

Resumen:

Este trabajo desarrolla un ambiente de datos para metodologías de investigación híbridas, integrando la gestión y el análisis de datos cualitativos y cuantitativos en un único sistema colaborativo. Se relevaron requerimientos con equipos de investigación, se diseñó una solución basada en una arquitectura monolítica con Ruby on Rails y una interfaz web centrada en los flujos de trabajo de proyectos, marcos teóricos, instrumentos y registros. La implementación incluye almacenamiento de documentos y encuestas, codificación de fragmentos, buscador de códigos y bitácora de eventos, así como soporte para colaboración por roles. Se aplicaron prácticas de ingeniería (control de versiones, contenedorización y despliegue) y pruebas manuales y de rendimiento. Los resultados muestran que la herramienta facilita el cruce de códigos entre múltiples recursos (entrevistas, encuestas y documentos) y mejora la trazabilidad del análisis respecto a soluciones dispersas. Finalmente, se discuten limitaciones (interoperabilidad, visualización avanzada) y líneas de trabajo futuro para ampliar métricas y la integración con otras plataformas.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI.

EN:

Financiadores:

Citación:

Caroceli, G. y Ustria, M. Ambiente de datos en metodologías híbridas [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/55440

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación.

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

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Colecciones:

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