Título:
Quantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free slices
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Schuty, Bruno
Martinez, Sofia
Guerra, Analia
Lecumberry, Federico
Magliano, Julio
Malacrida, Leonel
Martinez, Sofia
Guerra, Analia
Lecumberry, Federico
Magliano, Julio
Malacrida, Leonel
Tutor:
Tipo de documento:
Artículo
Editor:
Palabras clave:
Skin cancer
Melanoma
Fluorescence microscopy
Hyperspectral imaging
Phasor analysis
Spectral phasor
Nevus
Cancer
Melanoma
Fluorescence microscopy
Hyperspectral imaging
Phasor analysis
Spectral phasor
Nevus
Cancer
Descriptores:
Año de publicación:
2023
Contenido:
Resumen:
Melanoma diagnosis traditionally relies on microscopic examination of hematoxylin and eosin (H&E) slides by dermatopathologists to search for specific architectural and cytological features. Unfortunately, no single molecular marker exists to reliably differentiatemelanoma from benign lesions such as nevi. This study explored the potential of autofluorescent molecules within tissues to provide molecular fingerprints indicative of degenerated melanocytes in melanoma.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
Frontiers Media S.A.
EN:
Frontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions, vol. 13, pp. 1-12, nov. 2023.
Financiadores:
Los autores agradecen el apoyo del PEDECIBA y de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) como miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI)
Citación:
Schuty, B., Martinez, S., Guerra, A. y otros. "Quantitative melanoma diagnosis using Spectral Phasor Analysis of Hyperspectral Imaging from label-free slices". Frontiers in Oncology. Cancer Imaging and Image-directed Interventions. [en línea]. 2023, vol. 13, pp. 1-12. DOI: 10.3389/fonc.2023.1296826.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| SMGLMM23.pdf | Versión publicada | 5.54 MB | Adobe PDF |