Carreras:
Licenciatura en Matemática
Código de la carrera:
65
Tipo de la carrera:
Grado
Unidad Curricular (Programa):
Programa de Seminario: Redes Neuronales Diferenciales
Denominación variante en otra Licenciatura :
Código del programa:
BG987_2023
Año desde que se dicta:
2023
Año de publicación:
2023
Código del plan:
639
Código de unidad curricular (curso):
BG987
Resumen:
El objetivo principal de este curso es presentar dos formas de un modelo híbrido de gran interés actual que combina redes neuronales y ecuaciones diferenciales. Por un lado, se encuentran las redes neuronales diferenciales (Neural ODE) de Chen et al (2019), que utilizan una dinámica continua regida por ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar datos. Por otro lado, están las Ecuaciones Diferenciales Universales (UDEs de Rackaukas et al. 2020) que son sistemas de ecuaciones diferenciales donde el campo vectorial es parcialmente estimado por redes neuronales.
Notas:
Responsable:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática
Idioma:
es
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Tipo de documento:
Programa
Formato:
application/pdf
Cita:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Matemática. Programa de Seminario: Redes Neuronales Diferenciales [en linea] 2023. Plan 2014.
metadata.unidadCurricularProgramas.dc.coverage.spatial:
metadata.unidadCurricularProgramas.dc.coverage.temporal:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| BG987_2023.pdf | — | 94.29 KB | Adobe PDF |