Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/56550

Título:

Generación neuro-simbólica de textos narrativos con restricciones de trama

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Camacho, María Sofía
Capretti, Luciano
Conde, Juan Pablo

Tutor:

Góngora, Santiago
Chiruzzo, Luis

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Generación automática de narrativas
Enfoque neuro-simbólico
Grandes modelos de lenguaje
Plot Schema
Axes of Interest
LLM as a Judge

Descriptores:

Año de publicación:

2026

Contenido:

Resumen:

Este proyecto aborda la generación automática de cuentos mediante un enfoque neuro-simbólico que combina representaciones estructurales de trama con LLMs. El trabajo parte de la idea de que los modelos neuronales actuales pueden producir textos fluidos, pero no siempre controlan adecuadamente propiedades globales de una narración, como la coherencia de la trama, la progresión de los eventos, el cierre narrativo o la relación entre personajes y roles. Para atacar este problema diseñamos e implementamos un sistema de generación1 basado en el formalismo de los Axes of Interest, Plot Spans, Plot Atoms y Plot Schemas. Estas estructuras permiten representar subtramas, eventos narrativos y restricciones de orden antes de delegar la realización lingüística al modelo de lenguaje. Realizamos su implementación en Python, contemplando distintas estrategias de generación de tramas. Además, incorporamos un mecanismo de asignación de personajes basado en atributos narrativos, con el objetivo de mejorar la consistencia entre los personajes definidos por el usuario y los roles que cumplen dentro del cuento. La solución fue evaluada mediante una comparación entre distintos modos de generación: un modo base completamente neuronal y modos que incorporan progresivamente componentes simbólicos. La evaluación humana mostró que el enfoque neuro-simbólico con atributos de personajes mejora respecto al modo simbólico sin atributos, aunque el modo base todavía mantiene ventajas en algunas dimensiones globales. En conjunto, los resultados sugieren que separar la planificación de la trama de la escritura final permite explorar formas más controladas de generación de narrativa, aunque todavía existen desafíos vinculados con la naturalidad, el desarrollo de personajes y la evaluación automática.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI.

EN:

Financiadores:

Citación:

Camacho, M., Capretti, L. y Conde, J. Generación neuro-simbólica de textos narrativos con restricciones de trama [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/56550

ISBN:

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial (CC - By-NC 4.0)

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

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Clasificación:

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Colecciones:

Tesis de grado
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