Título:
Optimización genética aplicada a la planificación de inversiones de generación eléctrica
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Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Chaer, Ruben
Casaravilla, Gonzalo
Casaravilla, Gonzalo
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Distributed algorithms
Genetic algorithms
Power system optimization
Power system planning
Power system simulation
Genetic algorithms
Power system optimization
Power system planning
Power system simulation
Descriptores:
Año de publicación:
2010
Contenido:
Resumen:
El continuo crecimiento de la demanda eléctrica trae aparejado la necesidad de acompañar dicho crecimiento con la instalación de nuevas centrales de generación. El diseño de un plan de expansión óptimo es un problema complejo por los montos de inversiones involucrados y porque los plazos de construcción de nuevas centrales van de 2 a 8 años dependiendo de la tecnología. Esto hace que la decisión del plan involucra un riesgo alto asociado a las hipótesis que se asuma sobre el futuro. En este trabajo se muestra un algoritmo genético aplicado a la optimización del plan de inversiones. El objetivo es mostrar un método y explorar su potencial con miras a la investigación de mejores métodos a sabiendas que el algoritmo implementado es seguramente mejorable.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
Udelar.FI
EN:
8º Encuentro de especialistas en Energía, Potencia, Instrumentación y Medidas, EPIM’ 10. Montevideo, Uruguay, 2010
Financiadores:
Citación:
Chaer, R, Casaravilla, G. “Optimización genética aplicada a la planificación de inversiones de generación eléctrica”. 8º Encuentro de especialistas en Energía, Potencia, Instrumentación y Medidas, EPIM’ 10. Montevideo, Uruguay, 2010 .
Citación:
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ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Potencia
Grupo de investigación:
Energía Eléctrica
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
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