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Título:

Performance improvement in a fingerprint classification system using anisotropic diffusion

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Pardo, Alvaro
Fernández, Alicia
Gómez, Alvaro
Barattini, Jose
Gianarelli, Gustavo
Vallarino, Gonzalo

Tutor:

Tipo de documento:

Preprint

Editor:

Palabras clave:

Descriptores:

PROCESAMIENTO de SEÑALES

Año de publicación:

2004

Contenido:

Resumen:

In a previous work, [1], we evaluated a classification algorithm based on the Karu-Jain method [2] and compared the performance with a fully manual method used at the Dirección Nacional de Identificación Civil (DNIC). In this paper, we analyze the high performance improvement achieved using anisotropic diffusion instead of pure averaging for the directions smoothing. We also define a quality measure that shows high correlation with the experts’ criteria. The results are evaluated over 2800 images extracted from a 4 million fingerprint card archive maintained by DNIC.

Descripción:

Trabajo presentado en CIARP 2004: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications, 2004

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Editorial:

EN:

Financiadores:

Citación:

Pardo, A., Fernández, A., Gómez, A., Barattini, J, Gianarelli, G, Vallarino, G. Performance improvement in a fingerprint classification system using anisotropic diffusion [Preprint] Publicado en Proceedings of the CIARP 2004: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications, 2004 https://doi.org/10.1007/978-3-540-30463-0_73

Citación:

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ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

ISMN:

Otros identificadores:

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

Departamento académico:

Procesamiento de Señales

Grupo de investigación:

Tratamiento de Imágenes

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)

Colecciones:

Publicaciones académicas y científicas
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